一种基于深度图的室内场景精细化解析方法

    公开(公告)号:CN107622244B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201710874793.3

    申请日:2017-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的室内场景精细化解析方法,应用于数字图像处理和模式识别技术领域,所述方法包括:提取深度图三通道特征,利用已训练的全卷积网络对待解析的室内场景深度图中的目标进行分割;在深度特征图上,利用全连接条件随机场,对分割结果的边界进行完善优化,得到所述待解析的室内场景深度图中所有像素的类别标签向量;将所述待解析的室内场景深度图转换成点云,基于所述类别标签向量解析所述目标的三维结构,得到所述目标的空间姿态。本发明仅采用深度图作为输入,实现对室内场景的语义分割,并给出具体物体在三维坐标下的空间姿态,可以有效克服遮挡,分离前景背景,更有利于保护使用者的隐私。

    一种基于深度图的室内场景精细化解析方法

    公开(公告)号:CN107622244A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710874793.3

    申请日:2017-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的室内场景精细化解析方法,应用于数字图像处理和模式识别技术领域,所述方法包括:提取深度图三通道特征,利用已训练的全卷积网络对待解析的室内场景深度图中的目标进行分割;在深度特征图上,利用全连接条件随机场,对分割结果的边界进行完善优化,得到所述待解析的室内场景深度图中所有像素的类别标签向量;将所述待解析的室内场景深度图转换成点云,基于所述类别标签向量解析所述目标的三维结构,得到所述目标的空间姿态。本发明仅采用深度图作为输入,实现对室内场景的语义分割,并给出具体物体在三维坐标下的空间姿态,可以有效克服遮挡,分离前景背景,更有利于保护使用者的隐私。

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