一种基于DPMM的光伏输出功率预测误差的拟合方法和系统

    公开(公告)号:CN113095542A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110226610.3

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本发明公开一种基于DPMM的光伏输出功率预测误差的拟合方法和系统,属于光伏发电技术领域。包括:获取光伏输出功率的真实值与预测值,构建光伏输出功率数据对,将归一化后的预测值分为K个组别;采用DPMM对数据进行拟合,得到联合概率密度函数;基于联合概率密度函数,计算光伏输出预测值的边际分布;根据对预测数据所分组别和光伏输出预测值的边际分布,计算在不同预测值水平下,光伏输出真实值关于y=y*的条件分布;根据光伏输出真实值关于y=y*的条件分布,计算在不同预测值水平下,光伏输出预测误差关于y=y*的条件分布。本发明可直接获得不同预测值水平下,预测误差所服从的分布;根据样本的实际情况自适应确定混合模型中的部件个数,省略确定该参数操作。

    一种基于DPMM的光伏输出功率预测误差的拟合方法和系统

    公开(公告)号:CN113095542B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202110226610.3

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本发明公开一种基于DPMM的光伏输出功率预测误差的拟合方法和系统,属于光伏发电技术领域。包括:获取光伏输出功率的真实值与预测值,构建光伏输出功率数据对,将归一化后的预测值分为K个组别;采用DPMM对数据进行拟合,得到联合概率密度函数;基于联合概率密度函数,计算光伏输出预测值的边际分布;根据对预测数据所分组别和光伏输出预测值的边际分布,计算在不同预测值水平下,光伏输出真实值关于y=y*的条件分布;根据光伏输出真实值关于y=y*的条件分布,计算在不同预测值水平下,光伏输出预测误差关于y=y*的条件分布。本发明可直接获得不同预测值水平下,预测误差所服从的分布;根据样本的实际情况自适应确定混合模型中的部件个数,省略确定该参数操作。

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