公开(公告)号：CN110197136A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910394488.3

申请日：2019-05-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯镔 ,  徐亮 ,  王小康 ,  刘文予

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于动作边界概率的级联动作候选框生成方法，对待检测输入视频，使用特征提取网络得到特征，通过级联模型预测每个位置上属于动作边界点的概率。级联模型分为两级：第一级模型对输入特征进行粗糙的边界预测，分别预测每一个位置属于动作起点、终点和动作内部的概率；再将第一级模型的输出和原始特征串联起来当作新特征输入到第二级模型，让第二级模型再次预测每个位置上属于动作起点、终点和动作内部的概率；得到级联模型预测的概率后，将起点或终点概率大于设定的阈值的位置组合进而得到动作候选框。本方法简单易行，推广能力强，产生的候选框质量高，能有效克服视频背景杂乱和目标运动快慢变化范围大的不利因素的影响。

公开(公告)号：CN110197136B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201910394488.3

申请日：2019-05-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯镔 ,  徐亮 ,  王小康 ,  刘文予

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于动作边界概率的级联动作候选框生成方法，对待检测输入视频，使用特征提取网络得到特征，通过级联模型预测每个位置上属于动作边界点的概率。级联模型分为两级：第一级模型对输入特征进行粗糙的边界预测，分别预测每一个位置属于动作起点、终点和动作内部的概率；再将第一级模型的输出和原始特征串联起来当作新特征输入到第二级模型，让第二级模型再次预测每个位置上属于动作起点、终点和动作内部的概率；得到级联模型预测的概率后，将起点或终点概率大于设定的阈值的位置组合进而得到动作候选框。本方法简单易行，推广能力强，产生的候选框质量高，能有效克服视频背景杂乱和目标运动快慢变化范围大的不利因素的影响。