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公开(公告)号:CN115561244A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211214793.8
申请日:2022-09-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于雾化喷墨打印领域,公开一种薄膜制备雾化喷印制造全过程质量检测系统,包括控制模块、基板检测模块、喷孔检测模块、正视检测模块、沉积下视检测模块和膜厚检测模块。本发明还公开了薄膜制备雾化喷印制造全过程质量检测方法,包括:正式打印前进行空基板、喷孔、锥与射流、沉积液滴检测,计算空基板、喷孔、锥与射流缺陷指标和沉积液滴质量量化指标。打印结束后执行液膜和固化膜之间的检测优化流程,根据检测结果判断,系统正常运行,或优化固化过程,或调整液膜缺陷标准值,或执行喷孔和沉积雾滴之间的、喷孔和锥与射流之间的和/或空基板和液膜之间的检测优化流程。本发明方法可实现雾化喷墨印刷制造的全过程质量高精度检测。
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公开(公告)号:CN115561244B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202211214793.8
申请日:2022-09-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/88 , G01N15/00 , G01N15/0227
Abstract: 本发明属于雾化喷墨打印领域,公开一种薄膜制备雾化喷印制造全过程质量检测系统,包括控制模块、基板检测模块、喷孔检测模块、正视检测模块、沉积下视检测模块和膜厚检测模块。本发明还公开了薄膜制备雾化喷印制造全过程质量检测方法,包括:正式打印前进行空基板、喷孔、锥与射流、沉积液滴检测,计算空基板、喷孔、锥与射流缺陷指标和沉积液滴质量量化指标。打印结束后执行液膜和固化膜之间的检测优化流程,根据检测结果判断,系统正常运行,或优化固化过程,或调整液膜缺陷标准值,或执行喷孔和沉积雾滴之间的、喷孔和锥与射流之间的和/或空基板和液膜之间的检测优化流程。本发明方法可实现雾化喷墨印刷制造的全过程质量高精度检测。
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公开(公告)号:CN115937298A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211642673.8
申请日:2022-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明属于新型显示领域,具体涉及一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用,包括:对平面基底上的巨量液滴沉积区域进行阵列采图,对采集的图像阵列进行图像拼接,得到完整沉积观测区域的图像;对沉积观测区域的图像进行图像处理,分离出各液滴的沉积区域;基于每个液滴的沉积区域,提取该液滴沉积区域形态特征;基于各液滴沉积区域形态特征,采用预先构建的液滴沉积区域形态特征与液滴体积之间的映射关系,预测得到所述沉积观测区域内各液滴在平面基底上的沉积体积。本发明仅通过普通工业相机,完成低成本、高效、高精度的巨量液滴阵列的体积测量与均匀性评估,给打印参数的选择提供参考。
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公开(公告)号:CN117011547A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310944774.9
申请日:2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于喷墨打印领域,具体涉及一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法,包括:在打印区域上选择多个观测区,对各观测区进行R轮的依次采图,得到每个观测区的R张多液滴融合图像以及每张多液滴融合图像的采集时间;提取每个观测区的每张多液滴融合图像中融合液滴的边缘信息,并结合每张多液滴融合图像的采集时间,得到每个观测区中多液滴随时间的融合动态信息;基于每个观测区对应的融合动态信息,采用预先构建的薄膜特征预测模型,预测得到该观测区的固化膜薄膜特征;将各观测区的固化膜薄膜特征输入预先构建的薄膜质量分类模型,预测得到整个打印区域的电流体雾化成膜质量分类。本发明能够高效定量的分析电流体雾化成膜质量。
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公开(公告)号:CN119169346A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411174593.3
申请日:2024-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/20 , G06V20/40
Abstract: 本发明属于电流体打印领域,具体涉及一种电流体打印模式分类模型的构建方法,包括:每个训练样本包括包含f帧图像的电流体泰勒锥及射流段视频及其对应的电流体打印模式;神经网络框架:图像特征提取模块用于初步提取图像特征;相邻帧运动特征计算模块用于计算相邻帧之间的特征级运动信息,时间流特征提取单元与图像特征提取模块相连用于进一步提取运动特征,空间流特征提取单元与相邻帧运动特征计算模块相连用于进一步提取图像特征,分类模块分别与时间流特征提取单元与空间流特征提取单元连接以分类。本发明以视频数据作为输入并结合时空双流注意力机制,有效弥补了基于图像的分类模型的识别精度不足的问题。
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公开(公告)号:CN117669814A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311646628.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电雾化喷印领域,具体涉及一种电雾化喷印薄膜制备全过程工艺参数优化方法及系统,包括:从全过程所有工艺参数中筛选与性能参数相关性较大的工艺参数,由工艺参数取值区间构成参数空间,从中确定性能较优的空间,在该空间中抽样以执行喷印制造,采集多种效果参数包括喷射状态类、沉积效果类和性能评价类的参数数据,为每种效果参数训练多种输入为一组工艺参数取值、输出为该种效果参数数据的代理模型并对其最优加权融合,得到对应混合代理模型;构建各类效果参数的多目标函数并对其寻优,得到多组帕累托前沿解集及每组对应的工艺参数集合;基于所有参数集合确定满足各类效果要求的工艺参数解。本发明能高效确定满足要求的工艺参数取值。
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公开(公告)号:CN118261865A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410326185.9
申请日:2024-03-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G01N21/84 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/90 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/13 , B41J2/11 , B41J2/12
Abstract: 本发明属于电雾化喷墨打印视觉检测领域,具体涉及一种电雾化阵列喷孔喷射状态检测方法及装置,包括:获取每个喷孔喷射时的一组喷射状态图像;基于每组图像采用喷射模式识别模型,判断对应喷孔喷射模式是否为锥射流模式;若各喷孔不均为锥射流模式,则判定不合格;否则提取每帧图像中的锥射流边缘轮廓,基于该边缘轮廓计算泰勒锥角、射流直径和射流偏斜角;计算每组图像内的射流直径相对标准偏差值作为对应喷孔稳定性指标;计算各喷孔对应的平均射流直径之间的相对标准偏差值作为阵列喷孔一致性指标;若一致性指标以及各喷孔对应的稳定性指标和多个上述喷射状态参数均符合要求,则判定合格,否则不合格。本发明有效实现阵列喷孔喷射状态智能检测。
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