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公开(公告)号：CN102637251B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210074224.8
申请日：2012-03-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参考特征的人脸识别方法，首先对待识别的人脸图像，首先提取人脸图像的尺度不变特征和局部二值模式特征，然后再用主成份分析方法降维，得到待识别人脸图像的图像特征；再利用得到的图像特征，计算图像特征到聚类中心的相似度，得到待识别人脸图像参考特征；最后对于待识别的人脸图像的参考特征与训练数据集中的参考特征计算相似度，得到分析结果。本发明公开的人脸图像的参考特征包含了人脸图像的纹理信息和结构信息，比现有的方法只反映人脸的纹理信息或者只反映人脸的结构信息更全面的表征了人脸；特征提取过程简单易行，易于实现；识别结果准确率高；对于同一个人物不同面部姿态具有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN102637251A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210074224.8
申请日：2012-03-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参考特征的人脸识别方法，首先对待识别的人脸图像，首先提取人脸图像的尺度不变特征和局部二值模式特征，然后再用主成份分析方法降维，得到待识别人脸图像的图像特征；再利用得到的图像特征，计算图像特征到聚类中心的相似度，得到待识别人脸图像参考特征；最后对于待识别的人脸图像的参考特征与训练数据集中的参考特征计算相似度，得到分析结果。本发明公开的人脸图像的参考特征包含了人脸图像的纹理信息和结构信息，比现有的方法只反映人脸的纹理信息或者只反映人脸的结构信息更全面的表征了人脸；特征提取过程简单易行，易于实现；识别结果准确率高；对于同一个人物不同面部姿态具有较高的识别率。
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