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公开(公告)号：CN112668862B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202011544761.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于生产线生产技术领域，具体涉及一种生产线的适应性量化评估方法，包括：根据待评估生产线生产参数及各种生产参数统计分布信息，建立生产线离散事件仿真模型；根据生产线每种干扰环境及其应对措施对模型进行多次仿真实验，得到该干扰环境下各评价指标的多个值；对各干扰环境下每种评价指标的多个值之间统计分析，得到各干扰环境下该评价指标的适应性数值；基于各种评价指标的权重，对每种干扰环境下各评价指标适应性数值之间进行加权求和，得到该干扰环境下生产线总适应性数值；由各干扰环境的总适应性数值，量化确定待评估生产线的适应性。本发明评估方法可在设计和运行阶段使用，使产线在实际生产中具有更好的适应性，通用性强。
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公开(公告)号：CN111832913B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010601519.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种生产线的柔性量化评估方法及设备，属于柔性生产技术领域，该方法包括如下步骤：根据生产线柔性生产的特点，提出生产线柔性的评价指标；根据生产线的初步设计方案获取生产线的生产与布局信息；将所获取的生产线的生产与布局信息输入至面向生产线柔性的产品‑工艺‑设备特征关系网，根据所述的特征关系网，构建生产线不同维度的柔性评估模型；根据生产柔性需求制定生产线不同维度柔性的评价权重，通过对所述的不同维度的柔性评估模型的加权融合，得到生产线设计时的综合柔性评估模型与量化指标。本发明能够科学有效的对生产线柔性进行定量评估，能够帮助指导生产线的柔性设计，以及对所设计的生产线的柔性做出快速量化的评定。
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公开(公告)号：CN113780208A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111085598.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗迁移学习的刀具磨损状态预测方法及装置，属于数控加工中心刀具磨损状态预测技术领域。本发明结合动态分布自适应以及对抗迁移学习，首先获取并处理得到带标签的源域数据集和目标域数据集；接着，构建包括特征提取网络、标签分类器、全局域判别器和局部域判别器的对抗迁移学习模型；最后，以最小化对抗迁移学习模型的损失为目标，基于源域数据集和目标域数据集训练对抗迁移学习模型。如此，本发明可以利用已有的带标签的刀具磨损监测数据(源域数据)辅助建立其他场景下的对抗迁移学习模型，从而只需较少的带标签的目标域数据，就能够解决不同直径刀具的磨损状态预测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592158A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110789546.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/901 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开多AGV路径规划和多AGV智能生产线中AGV与机器联合调度方法，属于生产线生产技术领域。本发明采用A*算法与时间窗相结合，利用时间窗提前检测出AGV之间的冲突，采用等待或更换路径的方式来避免冲突，将其融入改进的A*算法中，最终能够为AGV规划出一条从任务起点到任务终点时间最短的无冲突路径。本发明建立智能生产线中以最大完工时间最小为优化目标的AGV与机器联合调度数学模型，在柔性车间调度问题的基础上，增加AGV资源的约束，即智能生产线调度问题，并提出混合遗传算法进行模型的求解。混合遗传算法采用三段式染色体编码方法得到问题的可行解，设计相应的选择、交叉和变异操作，将多AGV路径规划算法融入解码过程，获得智能生产线的调度结果。
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公开(公告)号：CN113592158B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110789546.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F16/901 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开多AGV路径规划和多AGV智能生产线中AGV与机器联合调度方法，属于生产线生产技术领域。本发明采用A*算法与时间窗相结合，利用时间窗提前检测出AGV之间的冲突，采用等待或更换路径的方式来避免冲突，将其融入改进的A*算法中，最终能够为AGV规划出一条从任务起点到任务终点时间最短的无冲突路径。本发明建立智能生产线中以最大完工时间最小为优化目标的AGV与机器联合调度数学模型，在柔性车间调度问题的基础上，增加AGV资源的约束，即智能生产线调度问题，并提出混合遗传算法进行模型的求解。混合遗传算法采用三段式染色体编码方法得到问题的可行解，设计相应的选择、交叉和变异操作，将多AGV路径规划算法融入解码过程，获得智能生产线的调度结果。
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公开(公告)号：CN113762182A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111068904.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络自适应的铣削刀具磨损状态预测方法及装置，属于数控加工中心刀具磨损状态预测技术领域。本发明以迁移学习方法为核心，首先基于源域数据集训练特征提取网络；接着，在训练好的特征提取网络后添加微调层以及多个基于多核最大均值化差异度量的自适应层，构建迁移学习模型；最后，以最小化自适应层的损失为目标，基于源域数据集和目标域数据集训练迁移学习模型。如此，本发明可以利用已有的带标签的刀具磨损监测数据(源域数据)辅助建立其他场景下的刀具磨损预测模型，从而只需较少的带标签的目标域数据，就能够解决不同直径刀具的磨损状态预测问题。
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公开(公告)号：CN111832913A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010601519.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种生产线的柔性量化评估方法及设备，属于柔性生产技术领域，该方法包括如下步骤：根据生产线柔性生产的特点，提出生产线柔性的评价指标；根据生产线的初步设计方案获取生产线的生产与布局信息；将所获取的生产线的生产与布局信息输入至面向生产线柔性的产品-工艺-设备特征关系网，根据所述的特征关系网，构建生产线不同维度的柔性评估模型；根据生产柔性需求制定生产线不同维度柔性的评价权重，通过对所述的不同维度的柔性评估模型的加权融合，得到生产线设计时的综合柔性评估模型与量化指标。本发明能够科学有效的对生产线柔性进行定量评估，能够帮助指导生产线的柔性设计，以及对所设计的生产线的柔性做出快速量化的评定。
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公开(公告)号：CN112668862A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011544761.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于生产线生产技术领域，具体涉及一种生产线的适应性量化评估方法，包括：根据待评估生产线生产参数及各种生产参数统计分布信息，建立生产线离散事件仿真模型；根据生产线每种干扰环境及其应对措施对模型进行多次仿真实验，得到该干扰环境下各评价指标的多个值；对各干扰环境下每种评价指标的多个值之间统计分析，得到各干扰环境下该评价指标的适应性数值；基于各种评价指标的权重，对每种干扰环境下各评价指标适应性数值之间进行加权求和，得到该干扰环境下生产线总适应性数值；由各干扰环境的总适应性数值，量化确定待评估生产线的适应性。本发明评估方法可在设计和运行阶段使用，使产线在实际生产中具有更好的适应性，通用性强。
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