公开(公告)号：CN110987433B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911280815.9

申请日：2019-12-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郑英 ,  杨筱彧 ,  汪上晓 ,  张永 ,  张洪 ,  苏厚胜

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于高频信号特征幅值的轴承故障预警方法，属于滚动轴承故障预警领域，该方法包括：等间隔采集训练轴承的振动信号；对振动信号做离散小波变换并提取高频分量；对高频分量绝对值进行排序得到强化冲击振幅LR和地毯冲击振幅HR；将同一时刻对应的LR‑HR值作为该时刻预警特征；根据训练轴承全寿命周期的LR‑HR值对训练轴承进行正常阶段和故障阶段划分；分别对各阶段的预警特征进行韦布尔分布拟合，得到概率分布；采集运行中测试轴承的LR‑HR值；基于概率分布计算测试轴承处于正常阶段和故障阶段的概率。本发明利用高频噪声信号进行故障预警，避免了复杂的去噪和信号增强过程，且故障预警特征会随着退化严重程度增大，预警速度快，适于实际应用。

公开(公告)号：CN110987433A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911280815.9

申请日：2019-12-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郑英 ,  杨筱彧 ,  汪上晓 ,  张永 ,  张洪 ,  苏厚胜

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于高频信号特征幅值的轴承故障预警方法，属于滚动轴承故障预警领域，该方法包括：等间隔采集训练轴承的振动信号；对振动信号做离散小波变换并提取高频分量；对高频分量绝对值进行排序得到强化冲击振幅LR和地毯冲击振幅HR；将同一时刻对应的LR-HR值作为该时刻预警特征；根据训练轴承全寿命周期的LR-HR值对训练轴承进行正常阶段和故障阶段划分；分别对各阶段的预警特征进行韦布尔分布拟合，得到概率分布；采集运行中测试轴承的LR-HR值；基于概率分布计算测试轴承处于正常阶段和故障阶段的概率。本发明利用高频噪声信号进行故障预警，避免了复杂的去噪和信号增强过程，且故障预警特征会随着退化严重程度增大，预警速度快，适于实际应用。