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公开(公告)号:CN113207004B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110483170.X
申请日:2021-04-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/527 , H04N19/176 , H04N19/107 , H04N19/109 , H04N19/166 , H04N19/436
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG‑LS帧间扩展的遥感图像压缩算法硬件实现方法,属于图像压缩技术领域。本发明方法包括步骤:(1)压缩模式控制;(2)编码帧和参考帧图像分块;(3)运动估计,获取最佳匹配块;(4)多预测器并行计算,选择最佳预测器;(5)多支路建模与预测,得到残差;(6)对残差进行哥伦布限长编码,输出压缩码流;本发明方法支持分块存取的多通道数据缓存、全搜索运动估计、多预测器并行计算的高效帧间扩展结构,采用流水线与模板滑窗的思想,提高了像素吞吐率;在JPEG‑LS帧内压缩的基础上引入帧间信息,采用运动补偿的帧间预测技术,同时消除图像空间冗余和时间冗余,压缩效率较高。
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公开(公告)号:CN118101968A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410264995.6
申请日:2024-03-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/64 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04N19/119 , H04N19/13 , H04N19/196 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于小波子带的卷积神经网络遥感图像无损压缩方法及系统,属于数字图像压缩编码领域。包括:通过多级离散小波变换,对遥感图像进行多级分解,得到多级不同尺寸的子带分量;从最小尺度的四个子带分量图像开始依次压缩,将每个子带分量和已编码的子带分量输入到逐像素自回归熵模型和子带自回归熵模型中得到每个像素的高斯混合模型熵参数,并计算像素的估计概率;应用算数编码器对像素估计概率进行编码并输出压缩码流,完成图像无损压缩任务;本方法充分利用了卷积神经网络强大的高维数据拟合能力,可以高效的完成遥感图像无损压缩任务,比传统无损压缩方法性能更忧。
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公开(公告)号:CN113207004A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110483170.X
申请日:2021-04-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/527 , H04N19/176 , H04N19/107 , H04N19/109 , H04N19/166 , H04N19/436
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG‑LS帧间扩展的遥感图像压缩算法硬件实现方法,属于图像压缩技术领域。本发明方法包括步骤:(1)压缩模式控制;(2)编码帧和参考帧图像分块;(3)运动估计,获取最佳匹配块;(4)多预测器并行计算,选择最佳预测器;(5)多支路建模与预测,得到残差;(6)对残差进行哥伦布限长编码,输出压缩码流;本发明方法支持分块存取的多通道数据缓存、全搜索运动估计、多预测器并行计算的高效帧间扩展结构,采用流水线与模板滑窗的思想,提高了像素吞吐率;在JPEG‑LS帧内压缩的基础上引入帧间信息,采用运动补偿的帧间预测技术,同时消除图像空间冗余和时间冗余,压缩效率较高。
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公开(公告)号:CN118573850A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410556542.0
申请日:2024-05-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/119 , H04N19/154 , H04N19/533 , H04N19/42 , H04N19/89
Abstract: 本发明公开了一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星,属于图像处理技术领域,所述压缩方法包括:将待压缩的遥感图像划分为互不重叠的图像分区;对每个图像分区进行多阈值自适应分块,利用绝对误差和最小准则和低复杂度二层搜索法对连续两帧遥感图像进行运动估计,找出最优匹配块对应的最小绝对误差和,并根据最小绝对误差和与预设阈值的大小关系自适应选择帧内‑帧间预测,最后按标准后续环节进行压缩,遍历所有的图像分区,直至完成整幅图像压缩;本发明对遥感图像进行分区和分块,同时设计低复杂度的帧间预测方法,可以保证低延时压缩的同时,兼具良好的抗误码能力和较高的预测性能。
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公开(公告)号:CN118587134A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410646857.4
申请日:2024-05-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种红外成像气动热辐射效应矫正方法、系统及装置,方法包括:计算由气动热辐射效应造成的退化图像中每个像素的梯度;采用高阶多项式曲面拟合偏置场;以最小化每个像素的梯度与气动热辐射效应系数之间的二范数为目标函数,通过迭代求解得到最佳气动热辐射效应系数,以得到拟合的最佳偏置场;将退化图像减去所述拟合的最佳偏置场,得到清晰的红外图像。对应地,还提供了热辐射效应校正加速的多种方式。本发明还提供了对应的红外成像气动热辐射效应矫正系统及装置,本发明能够提升红外成像气动热辐射效应矫正的准确度,并能够提升热辐射效应校正的速度。
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公开(公告)号:CN115563843A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211165387.7
申请日:2022-09-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/25
Abstract: 本发明属于电子设备可靠性分析领域,具体涉及一种SRAM型FPGA单粒子翻转定向注入方法及恢复方法,包括:得到工程电路的层次区域及脚本文件;创建针对层次区域中感兴趣层次区域的RTL级的用户约束和AREA GROUPs用户约束;生成感兴趣层次区域信息被标记的日志文件;基于上述两个用户约束,布局布线;基于日志文件以及布局布线结果,生成工程电路的基本位文件以及待打翻比特文件;在布局布线后得到的floorplan视图中限定表征FPGA中感兴趣层次区域对应的多组坐标,以求取基本位文件中感兴趣层次区域所对应的基本位行,实现单粒子翻转定向注入,进一步提出基于反熔丝型FPGA以及FLASH恢复方法,方法效率高。
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