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公开(公告)号：CN111388615A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010281677.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61K36/8994 , A61K47/12 , A61P31/14 , A61P11/00
Abstract: 本发明公开了一种防治肺炎的中药合剂及其制备方法，包括以下成分：黄芪48-120重量份、广藿香20-50重量份、连翘40-100重量份、白术36-90重量份、苍术40-100重量份、鱼腥草60-150重量份、防风24-60重量份、薏苡仁60-150重量份、贯众40-100重量份、茯神60-150重量份、北沙参40-100重量份、桔梗40-100重量份、甘草20-50重量份；另外，苯甲酸钠1.5-3.6重量份。本发明不仅具有益气固表、防邪侵袭、清热解毒功能，而且具有各类“臣药”可以实现健脾胃、化湿邪，适合于预防和治疗新型冠状病毒肺炎及季节交替时体虚者的保健。
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公开(公告)号：CN110598408A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910783724.0
申请日：2019-08-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于函数层编码的App克隆检测方法及系统，属于网络空间安全领域。本发明采用基于图嵌入编码算法进行CFG函数结构编码，函数特征编码过程是一个解耦和的过程，不仅考虑了代码块的静态特征，同时也考虑了CFG中代码块之间的跳转结构，每个App中函数能够独立编码，并不依赖于之前的函数特征数据库。避免了传统控制流图比对过程中复杂的图匹配算法，以及配置文件检测不准确的问题。通过两次聚类删除App中第三方库函数，能利用现有的App样本进行第三方库函数过滤，留下核心的函数特征进行克隆检测的比较，相比较之前，能及时增加第三方库函数的名单，更准确地提取了App中核心函数，有效提高App检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110598408B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910783724.0
申请日：2019-08-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于函数层编码的App克隆检测方法及系统，属于网络空间安全领域。本发明采用基于图嵌入编码算法进行CFG函数结构编码，函数特征编码过程是一个解耦和的过程，不仅考虑了代码块的静态特征，同时也考虑了CFG中代码块之间的跳转结构，每个App中函数能够独立编码，并不依赖于之前的函数特征数据库。避免了传统控制流图比对过程中复杂的图匹配算法，以及配置文件检测不准确的问题。通过两次聚类删除App中第三方库函数，能利用现有的App样本进行第三方库函数过滤，留下核心的函数特征进行克隆检测的比较，相比较之前，能及时增加第三方库函数的名单，更准确地提取了App中核心函数，有效提高App检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114327483B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111665944.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F8/41 , G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图张量神经网络模型建立方法及源代码语义识别方法，属于软件分析检测领域，方法包括：建立图张量构建网络层，用于从源代码中提取AST、CFG、DDG和NCS的图结构并组合得到图张量空间特征；建立门控图张量神经网络层，用于利用图张量空间特征计算源代码的图结构节点的隐藏层特征；建立图张量卷积神经网络层，用于利用隐藏层特征提取图结构节点的语义特征；建立输出网络层，用于根据语义特征利用分层softmax函数预测源代码中的变量，和/或，预测源代码中缺失的变量；将训练样本输入包含各网络层的图张量神经网络模型，利用反向传播训练模型中的权重参数。该图张量神经网络模型的源代码语义识别更准确，且效率更高。
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公开(公告)号：CN114327483A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111665944.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图张量神经网络模型建立方法及源代码语义识别方法，属于软件分析检测领域，方法包括：建立图张量构建网络层，用于从源代码中提取AST、CFG、DDG和NCS的图结构并组合得到图张量空间特征；建立门控图张量神经网络层，用于利用图张量空间特征计算源代码的图结构节点的隐藏层特征；建立图张量卷积神经网络层，用于利用隐藏层特征提取图结构节点的语义特征；建立输出网络层，用于根据语义特征利用分层softmax函数预测源代码中的变量，和/或，预测源代码中缺失的变量；将训练样本输入包含各网络层的图张量神经网络模型，利用反向传播训练模型中的权重参数。该图张量神经网络模型的源代码语义识别更准确，且效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688150B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910828746.4
申请日：2019-09-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量运算的二进制文件代码搜索检测方法及系统，属于网络空间安全领域。包括：提取各二进制文件的图空间特征；基于图嵌入算法，将各图空间特征编码为对应函数特征矩阵；基于张量奇异值分解算法，分解样本库所有二进制文件的函数特征矩阵构成的张量模型，根据该张量模型的压缩单位矩阵，得到压缩后的各二进制文件的函数特征矩阵；将待检二进制文件的压缩后的特征矩阵和样本库进行比对，得到代码搜索克隆检测结果。将包含所有特征空间嵌入到更小的空间，用更精简的特征表示二进制函数特征，同时处理所有的特征数据，提取相似函数的相关信息以及更精简的函数特征，大大提高了二进制函数检测的效率。
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公开(公告)号：CN111481638A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010092185.9
申请日：2020-02-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种治疗溃疡性结肠炎的中药灌肠制剂，所述中药灌肠制剂由以下重量分数的中药原材料制成：苦参80～120份、地榆炭80～120份、青黛30～40份、三七10～20份、白及60～80份、甘草40～60份、仙鹤草60～80份、黄连60～80份、黄柏60～80份、白头翁80～120份、秦皮60～80份、薏苡仁80～120份，本发明基本方为苦参、地榆炭、白及、青黛、甘草、三七、仙鹤草、薏苡仁、黄柏、黄连、秦皮和白头翁，能在溃疡面上形成保护膜，促进粘膜修复，抑制病菌生长，同时具有止血作用，本发明还设计开发了一种治疗溃疡性结肠炎的中药灌肠制剂制备方法，给出灌肠制剂的煎煮制备过程，得到浓缩的灌肠制剂，既保证了药效又方便患者使用。
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公开(公告)号：CN111358905A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010281679.1
申请日：2020-04-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Inventor： 范恒 , 唐庆 , 李森 , 李华蓉 , 陈倩云 , 吕永宁 , 杨佳 , 刘星星 , 张丽娟 , 王文竹 , 胡德胜 , 寿折星 , 邓双娇 , 左冬梅 , 王全胜 , 吴慧 , 董亚兰 , 朱凤
IPC: A61K36/9064 , A61P11/00 , A61P31/14 , A61P11/14 , A61P11/04
Abstract: 本发明公开了一种治疗肺炎的中药合剂及其制备方法，包括：金银花60-150份、连翘40-100份、柴胡40-100份、羌活40-100份、苍术40-100份、苦杏仁40-100份、防风40-100份、法半夏40-100份、陈皮40-100份、桔梗40-100份、黄芪40-100份、玄参60-150份、白蔻仁24-60份、板蓝根60-150份、桑白皮60-150份、百部40-100份、射干40-100份、薄荷20-50份、生甘草24-60份、苯甲酸钠1.5-3.6份。本发明适用于新冠病毒病早、中期以发热、咽痛、咳嗽为主要症状或其他以湿温病邪挟风致病的患者治疗。
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公开(公告)号：CN110688150A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910828746.4
申请日：2019-09-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量运算的二进制文件代码搜索检测方法及系统，属于网络空间安全领域。包括：提取各二进制文件的图空间特征；基于图嵌入算法，将各图空间特征编码为对应函数特征矩阵；基于张量奇异值分解算法，分解样本库所有二进制文件的函数特征矩阵构成的张量模型，根据该张量模型的压缩单位矩阵，得到压缩后的各二进制文件的函数特征矩阵；将待检二进制文件的压缩后的特征矩阵和样本库进行比对，得到代码搜索克隆检测结果。将包含所有特征空间嵌入到更小的空间，用更精简的特征表示二进制函数特征，同时处理所有的特征数据，提取相似函数的相关信息以及更精简的函数特征，大大提高了二进制函数检测的效率。
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公开(公告)号：CN220328827U
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202321790930.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本实用新型公开了一种组织研磨过滤仪，包括研磨过滤仪固定器，所述研磨过滤仪外侧面设置有工作区，且工作区左右两侧面均设置有滑槽，所述工作区内部下侧面安装有固定盒，且固定盒内部安装有微型驱动装置，所述微型驱动装置输出端连接有减速器，且微型驱动装置输出端外壁固定连接有主齿轮，所述固定盒内部远离减速器的一侧内壁设置有限位组件。本实用新型通过设置微型驱动装置、减速器、主齿轮、连接杆、副齿轮和电动伸缩杆，使得在对组织进行研磨过滤处理时，研磨头能够自动转动进行研磨，同时固定器方便上下移动，让50mlEP管方便调节位置，让组织研磨过滤处理更便捷，且该装置操作简单，结构稳定，提高效率的同时减少不必要的浪费。
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