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公开(公告)号：CN112032809A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010880127.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可再生能源的混合热电站系统及其动态控制方法，属于电热能源存储领域。本发明构建了以可再生能源为能量来源的混合热电站系统，在充分考虑电热转换装置、可再生能源发电装置、储热工质储罐、换热装置、工质泵等组件的动态运行机理，并结合供热管网及热负荷的热能储运特性的基础上，构建了功率平衡控制模块和热能流控制模块，能够形成以电力、热力协调的双层动态控制，有效实现了热电互补，以及热电能量的平稳输出，提高了可再生能源利用率，缓解了弃风、弃光等问题。
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公开(公告)号：CN118965945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872555.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 三峡大学 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于MHA‑CNN‑SLSTM和误差补偿的互感器预测方法，包括：采用VMD将互感器误差数据分解为不同高低频分量；基于改进海鸥优化算法ISOA优化VMD的关键参数，实现误差数据最优分解；基于多头注意力机制MHA对误差影响特征交叉处理，挖掘各特征间关联性，通过强相关性特征与误差间关系建立弱相关特征与误差间深层联系；将CNN置于多头注意力机制MHA后端，降低多头注意力机制MHA输出特征维度；考虑训练集与测试集之间相关性，改进LSTM神经网络，动态调整网络权重和偏置，构建MHA‑CNN‑SLSTM组合预测模型；将预测值与实际值误差作为训练集输入构建的组合预测模型，生成补偿数据对预测值进行补偿。该方法能够准确的预测未来短期内互感器误差状态变化，具有预测精度高、泛化性强等特点。
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公开(公告)号：CN112032809B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010880127.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可再生能源的混合热电站系统及其动态控制方法，属于电热能源存储领域。本发明构建了以可再生能源为能量来源的混合热电站系统，在充分考虑电热转换装置、可再生能源发电装置、储热工质储罐、换热装置、工质泵等组件的动态运行机理，并结合供热管网及热负荷的热能储运特性的基础上，构建了功率平衡控制模块和热能流控制模块，能够形成以电力、热力协调的双层动态控制，有效实现了热电互补，以及热电能量的平稳输出，提高了可再生能源利用率，缓解了弃风、弃光等问题。
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公开(公告)号：CN101806876A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010166052.8
申请日：2010-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供了用于电子式互感器的校验系统，包括调压器、升流器(或升压器)、标准CT(或标准PT)、数表、电子式电流互感器(或电子式电压互感器)、合并单元、同步时钟电路和工控机组成。数表获取标准CT的电流测量值(或标准PT的电压测量值)，由合并单元获取被测电子式电流互感器的电流测量值(或被测电子式电压互感器的电压测量值)。将数表获得的测量结果和合并单元获得的测量结果被同时送入计算机，由计算机计算出比差和角差。本发明测量精度高，稳定性好，有溯源依据，可应用于高精度的电子式互感器校验。
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