注射成型缺陷修正规则学习方法及终端

    公开(公告)号:CN119558424A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411512503.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请公开一种注射成型缺陷修正规则学习方法及终端,涉及注塑工艺优化领域,注射成型缺陷修正规则学习方法包括:采集多组试模过程的试模数据;将每一试模过程的最后一模数据分别减去前面每一模次对应的数据,构建训练数据集;根据预设支持度阈值筛选训练数据集,得到频繁数据集;根据预设置信度阈值筛选频繁数据集,得到规则集;对规则集进行筛选,得到缺陷修正规则。本申请的技术方案可以汇集多次调模过程的数据集,自动完成注射成型缺陷修正知识的学习,不进行人工的干预,避免了人工总结知识的个体差异性、偏向性和局部性,并且能够实现较好的数据兼容性。

    参数移植方法及终端
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119189237A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411512884.9

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请公开一种参数移植方法及终端,涉及参数移植技术领域,通过获取移植前工艺、初始移植后工艺和第二次移植后工艺的型腔压力曲线,并分别输入至特征学习模型,对应得到第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量;计算第一特征向量与第二特征向量之间的第一特征距离,计算第一特征向量与第三特征向量之间的第二特征距离,以及计算第一特征距离与第二特征距离之间的增量,在增量不大于阈值时,接受新解,在增量大于阈值时,则按退火准则接受新解;循环上述步骤,直至确定达到迭代终止条件时,运算结束返回推导出第二次移植后工艺。本申请的技术方案可以解决现有注塑工艺移植效率低,并且严重依赖于工艺人员的工艺经验的问题。

    一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备

    公开(公告)号:CN116277821A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310371995.1

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明属于注塑机监控相关技术领域,其公开了一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备,包括离线训练和在线监控两个阶段,离线训练阶段采集多种不同工艺条件下的特征数据和压力‑位置数据;特征数据组合为特征数据集合,压力‑位置数据用于构建特征提取模型,实现对压力‑位置数据的特征提取;使用特征提取模型输出的降维向量构建工艺识别模型。在线监控阶段将特征提取模型输出的降维向量、误差向量和采集的特征数据组合为特征向量;将降维向量输入到工艺识别模型中获取所属工艺类别,并依据工艺类别获取对应工艺的历史特征向量,复用历史特征向量并基于异常检测方法计算异常因子,进而依据异常因子进行异常监控。本发明提高了准确率。

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