一种变压器短路后的状态评估方法及评估系统

    公开(公告)号:CN105954615A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610288345.0

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种变压器短路后的状态评估方法,包括:S1.获取变压器短路故障时的故障参数,并根据故障参数计算变压器的故障评分值;S2.对变压器进行状态测试,获取该变压器发生故障后的状态参数,并根据状态参数计算变压器的状态评分值;S3.根据故障评分值和状态评分值计算变压器的综合评分值,并根据预设的综合评估标准确定变压器的状态。和该方法对应的状态评估系统,包括被评估变压器、状态参数测试模块、历史状态参数数据库、故障参数数据库、评估模块;被评估变压器与状态参数测试模块连接,状态参数测试模块、历史状态参数数据库、故障参数数据库分别与评估模块连接。本发明具有评估效率高、评估结果准确、可靠性高的优点。

    一种实现近红外脑功能检测仪测量同步的方法和装置

    公开(公告)号:CN101449968A

    公开(公告)日:2009-06-10

    申请号:CN200810306739.X

    申请日:2008-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种实现近红外脑功能检测仪测量同步的方法和装置。该装置包括近红外脑功能检测仪,以及至少一个除近红外脑功能检测仪之外的医疗仪器,还包括控制信号产生模块和控制信号传输模块;控制信号产生模块,产生同步开始测量信号和同步结束测量信号;控制信号传输模块,将上述信号分路传输给所述医疗仪器和近红外脑功能检测仪;近红外脑功能检测仪中设置有:信号捕获模块,捕获上述信号;还设置有同步启动数据采集模块和同步结束数据采集模块,在捕获上述信号后,分别控制近红外脑功能检测仪开始测量,以及中断或终止测量。本发明实现近红外脑功能检测仪与其他仪器同步进行多模式测量,并无需对其他仪器进行改动。

    一种消化内镜辅助检查装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119279648A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411705279.3

    申请日:2024-11-26

    Inventor: 焦春雷 王静 李婷

    Abstract: 本发明涉及消化科检查技术领域,公开了一种消化内镜辅助检查装置,其中消化内镜辅助检查装置,包括线缆管,线缆管的一端连接有内镜体,线缆管靠近内镜体的一端装配有移动取样组件,外套组件靠近内镜体的一端连接有推进组件,第一连接件和第二连接件分别与线缆管装配,增压泵向套筒增压,以驱动取样盒轴向移动,取样盒连接有取样管,马达用于驱动取样盒圆周转动,取样管另一端与靠近线缆管的取样泵连接。该消化内镜辅助检查装置,通过利用压力差控制取样盒轴向移动定位,利用齿辊与齿条的啮合控制旋取样盒圆周转动定位,从而可以辅助消化内镜进行精确的定位取样,提高消化内镜的检查效率。

    基于框标注训练的息肉分割模型建立方法及息肉分割方法

    公开(公告)号:CN117351199B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202311165596.6

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了基于框标注训练的息肉分割模型建立方法及息肉分割方法,属于医学图像分割领域,包括:获得标注了息肉标注框的内窥镜图像集,并建立第一深度学习模型;将内窥镜图像集中的内窥镜图像作为输入,对第一深度学习模型进行训练,使第一深度学习模型通过反向传播进行优化,以最小化训练损失,训练结束后,将第一深度学习模型作为息肉分割模型;训练损失包括基于“屏蔽他盒”策略计算的投影损失、基于盒优化掩膜的自指导监督损失以及基于典型特征的自指导监督损失。本发明实现了投影损失在语义盒监督分割任务中的可用性,并借助教师模型提供了更为丰富的监督信息,有效提高了框监督下息肉分割的性能,解决了内窥镜息肉图像标注困难的问题。

    托吡酯在治疗心肌梗死的药品中应用

    公开(公告)号:CN105920025B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201610348002.9

    申请日:2016-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种用托吡酯在治疗心肌梗死中的应用。该药物作为一种新型的抗癫痫药,因其不良反应少,耐受性佳,广泛应用于临床。本发明在心肌梗死后早期应用托吡酯治疗,其通过激活单核/巨噬细胞表面的GABAA受体,调节炎症反应和修复作用之间的平衡,进而通过减少梗死面积,增加胶原沉积,改善心功能,以减轻心室重构,最终降低心血管相关的临床不良事件(死亡、心室破裂)的发生率。由于目前临床上主要治疗心肌梗死的药物(ACEI、ARB、β受体阻滞剂)都受到其本身降低血压的药理学特性限制,本发明为心肌梗死后血压值无法稳定地达到90/60mmHg以上的患者,提供了新的治疗策略。

    基于框标注训练的息肉分割模型建立方法及息肉分割方法

    公开(公告)号:CN117351199A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311165596.6

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了基于框标注训练的息肉分割模型建立方法及息肉分割方法,属于医学图像分割领域,包括:获得标注了息肉标注框的内窥镜图像集,并建立第一深度学习模型;将内窥镜图像集中的内窥镜图像作为输入,对第一深度学习模型进行训练,使第一深度学习模型通过反向传播进行优化,以最小化训练损失,训练结束后,将第一深度学习模型作为息肉分割模型;训练损失包括基于“屏蔽他盒”策略计算的投影损失、基于盒优化掩膜的自指导监督损失以及基于典型特征的自指导监督损失。本发明实现了投影损失在语义盒监督分割任务中的可用性,并借助教师模型提供了更为丰富的监督信息,有效提高了框监督下息肉分割的性能,解决了内窥镜息肉图像标注困难的问题。

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