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公开(公告)号：CN113569141B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110811299.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开一种不完整数据的Top‑K查询方法和系统，属于数据查询领域。包括：统计出不完整数据集中每种属性的最小值和最大值，保存数据集中各对象的主键、非主键属性值到元组列表中；遍历元组列表，计算每个对象的最低和最高可能分数，存入元组列表，定位所有对象的最低可能分数位于第K大的值，将其作为判断阈值；遍历元组列表，若对象的最高可能分数不小于判断阈值，将其加入第一候选集；遍历第一候选集，使用填补策略对缺失属性值进行估算，将估算值和最小值中的较大值作为填补值，计算填补后对象的分数，将分数不小于判断阈值的对象加入第二候选集；采用完整数据Top‑K查询方法查询。本发明确保不完整数据Top‑K查询结果正确性的同时有效提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN113869189A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111126363.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人体行为识别方法、系统、设备及介质，属于数据检索领域，方法包括：捕获目标区域内人体的RGB视频序列、加速度信号和角速度信号，提取RGB视频序列、加速度信号和角速度信号中与人体行为识别相关的视频特征、加速度特征和角速度特征；对加速度特征形成的循环矩阵和角速度特征形成的循环矩阵进行多传感器信号融合处理，得到惯性传感器融合特征向量；对惯性传感器融合特征向量与视频特征进行基于塔克分解的双模态融合，得到融合行为特征；将融合行为特征输入分类器进行人体行为识别，以预测并输出人体动作。多角度、多视角分析人体行为识别任务，解决单一模态信息缺失的问题。
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公开(公告)号：CN112214996A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011089609.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/258 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向科技信息文本的文本摘要生成方法及系统，包括：S1、对待处理的科技信息文本进行实体识别和关系抽取，得到科技信息文本中所包含的实体及三元组；S2、判断科技信息文本是否为长文本，若是，则转至步骤S3；否则，将科技信息文本与实体及三元组进行融合构成模型输入信息，转至步骤S4；S3、基于科技信息文本的行文结构，并结合实体及三元组，确定科技信息文本中各个句子的影响力，并从科技信息文本中获取影响力最高的K个句子构成关键句群，将关键句群与实体及三元组进行融合构成模型输入信息；S4、将模型输入信息输入到预训练好的序列到序列模型中，得到文本摘要。所生成的摘要精确度高、可读性强，质量好。
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公开(公告)号：CN111104595A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911297092.3
申请日：2019-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06Q30/02 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本信息的深度强化学习交互式推荐方法及系统，属于交互式个性化推荐领域，包括：基于文本信息将商品和用户分别转换为商品向量和用户向量，并对用户进行聚类；基于DDPG为每个用户类别建立推荐模型，并建立全局的环境模拟器；对于任意一个推荐模型，在第t轮交互中，构建动作候选集Can(ui,t)；策略网络以当前用户的状态st为输入，得到策略向量pt后，根据pt从Can(ui,t)中选出动作向量at；估值网络以pt和st为输入，计算Q值，用于评价pt的优劣；每一轮交互中，环境模拟器计算反馈奖励值，并更新当前用户的状态；反馈奖励值输出至估值网络，矫正估值网络，Q值反向传导至策略网络，调整策略网络，以获得更优的策略向量。本发明能够提高推荐效率和推荐准确度。
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公开(公告)号：CN111080005A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911275900.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统，属于智能安防技术领域，包括：从社区基础数据中提取主题数据并分类，以构建多个主题库；从社区治安事件历史数据中，针对同一类型的治安事件，提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据，并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征，将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起，形成一条预警规则；建立基于支持向量机的治安风险预警引擎，以治安事件类型为标签，以身份特征和异常行为特征为输入数据，对治安风险预警引擎进行测试验证，根据测试验证结果对模型参数进行调整，以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109903138A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910151051.7
申请日：2019-02-28
Applicant: 华中科技大学 , 福建省华智人工智能创新研究中心 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种个性化商品推荐方法，包括：接收用户的商品搜索指令；若用户已被分类，计算用户偏好的多维平均标签信息，用户的推荐模型基于多维平均标签信息计算第一多维属性信息，计算第一多维属性信息与商品类别中每个商品的第二多维属性信息的距离，将距离较小的商品推给用户；否则，基于多个商品的第二多维属性信息，计算第一多维平均属性信息，基于第一多维平均属性信息及各类用户的推荐模型，确定适用于该用户的推荐模型。本发明提供的推荐方法，首先对用户聚类，且利用多维的商品标签信息和商品属性信息，使得推荐准确率高；另外，当用户为新用户时，通过注意力迁移学习，利用已有推荐模型形成新用户的推荐模型，以解决冷启动问题。
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公开(公告)号：CN103729288A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310533640.4
申请日：2013-11-01
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种嵌入式多核环境下应用程序的调试方法，属于应用程序调试方法，解决现有调试方法存在的不能独立于操作系统、不适于两个以上核调试，且功能不够全面的问题。本发明包括建立远程连接步骤、发送调试命令步骤、分析调试命令步骤、线程核绑定步骤、插入断点步骤、查询断点步骤、删除断点步骤、单步执行步骤、持续执行步骤、执行至结束步骤、查看变量步骤、查看线程运行核步骤、获取核运行线程步骤和统计线程运行时间步骤。本发明能够独立于操作系统并独立于嵌入式开发工具对应用程序进行调试，调试功能较全面，宿主机端调试器可以了解应用程序运行的基本情况、对应用程序运行的各种异常更准确定位，提高了应用程序调试效率。
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公开(公告)号：CN101841839A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010100830.3
申请日：2010-01-22
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络仿真系统，仿真系统包括用户界面、底层模块库、节点构件库、仿真环境场景库、运行对象库、参数配置库、节点组成关系库、业务数据库、包信息库、包头信息库、模块注册单元、模块选择单元、模块组装单元、参数设置单元、拓扑数据生成单元、业务调度单元、显示单元和结果统计单元。本发明针对WSN以数据为中心、面向应用的特点，仿真WSN环境下通信协议及各种基于WSN的应用，另外根据需要可以对仿真系统进行模块化扩展。由于具有能量模型，在进行WSN仿真测试时，本发明可同步地统计各个传感器节点的能耗，客观实际地为研究方案提供参考性的技术指标。
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公开(公告)号：CN109271422B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811105652.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法，包括：利用社交网络数据集，构建候选用户文档，利用候选用户文档和待查询不实信息，构建概率图模型；利用候选用户文档和待查询不实信息训练概率图模型，当概率图模型的参数收敛后，得到维度相同的候选用户向量和待查询不实信息向量；通过计算候选用户向量和待查询不实信息向量的余弦距离，得到候选用户和待查询不实信息的相似度，利用相似度得到查询结果。本发明很好的应对社交网络情形，应对包含多个主题的不实信息，考虑了社交网络中用户之间存在的联系。
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公开(公告)号：CN109903138B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910151051.7
申请日：2019-02-28
Applicant: 华中科技大学 , 福建省华智人工智能创新研究中心 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种个性化商品推荐方法，包括：接收用户的商品搜索指令；若用户已被分类，计算用户偏好的多维平均标签信息，用户的推荐模型基于多维平均标签信息计算第一多维属性信息，计算第一多维属性信息与商品类别中每个商品的第二多维属性信息的距离，将距离较小的商品推给用户；否则，基于多个商品的第二多维属性信息，计算第一多维平均属性信息，基于第一多维平均属性信息及各类用户的推荐模型，确定适用于该用户的推荐模型。本发明提供的推荐方法，首先对用户聚类，且利用多维的商品标签信息和商品属性信息，使得推荐准确率高；另外，当用户为新用户时，通过注意力迁移学习，利用已有推荐模型形成新用户的推荐模型，以解决冷启动问题。
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