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公开(公告)号：CN116760681A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310717860.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及到一种基于频繁项分析的故障节点关联发现方法。本发明基于频繁项分析技术，通过对承载网历史告警信息数据进行关联分析获取告警模式，并根据告警模式获取故障节点间的关联关系，获取故障节点间关联关系后形成关联知识库。本发明能够根据承载网历史告警信息及运行过程中生成的告警信息，采用频繁项分析技术，在较短时间内发现故障节点关联关系，自动化定位故障节点，辅助网络运维人员，为运维人员缩小故障设备范围，提升故障排查与解决效率。
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公开(公告)号：CN117792882A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311691602.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/069 , H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及通信网络故障维护、大语言模型辅助处理技术领域，提出了一种大语言模型辅助的通信网络故障日志分析方法，包括日志核心信息提取、历史日志数据预处理、历史日志数据分析与知识库构建和实时日志分析与故障推断四个主要步骤。本发明不再依赖于预定义的规则和模板，而是利用大语言模型的自然语言处理能力，根据内容自动提取故障日志中的故障设备、故障类型、故障时间等核心信息；通过整合历史告警日志数据、人工处理的故障案例，形成知识库，对实时故障日志信息进行知识推理，判断实时故障类型，实现故障根因。本发明显著提高了故障日志的分析效率和准确性，加强了现有故障管理系统的能力，实现更高效的网络维护和故障处理流程。
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公开(公告)号：CN116781478A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310717952.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及互联网运维技术领域，公开了一种基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法，包括步骤：获取承载网历史告警日志信息，进行数据清洗；告警派生规则挖掘，形成告警派生规则集合；根据挖掘出的告警派生规则集合，生成故障告警派生树；利用历史故障告警派生树识别承载网当前告警，判断承载网当前的告警数据集可能对应的故障派生树，界定告警影响的设备边界，为运维人员提供指导意见。本发明采用频繁序列分析技术生成故障告警派生树，以树状结构全面总结出故障设备节点会造成的多种派生告警，进而利用故障告警派生树对承载网当前实时告警数据进行识别分析，缩小故障设备范围，有效提升了网络节点故障排查效率。
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公开(公告)号：CN119484302A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411596969.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/22 , H04L43/08 , H04L43/045
Abstract: 本发明属于多模态智联计算网络技术领域，尤其涉及一种面向智算应用部署的网络拓扑三维特征图提取方法，包括步骤：在每个节点上部署监控代理；在主节点上部署主控系统，设置存、转、算三维监控指标；各监控代理对节点进行监控数据采样，将采样数据上报到主控系统；主控系统对数据进行汇总，构建应用特征图，直观展示各节点在网络转存储算三个维度上的表现情况；主控系统对所述应用特征图进行分析，识别关键特征。本发明根据不同服务场景提取具体应用的关键特征，包括网络、存储、转发三类维度的特征信息，并采用先进的特征提取技术进行应用特征分析，为网络管理人员提供更准确更全面的应用特征信息，能够显著提高应用特征管理和分析的效率。
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