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公开(公告)号：CN116582301B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310407079.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的工控网络异常流量检测方法，属于网络安全检测领域。本发明引入拉普拉斯金字塔、自监督学习和Transformer模型；通过拉普拉斯金字塔，对网络流量的不同尺度特征进行分析和处理，更好地理解网络流量的本质特征，实现更加精细准确的网络流量处理和分析。通过自监督学习，充分提取无标注数据集中的有用信息，提升了模型特征提取能力，通过少量有标注数据集对模型进行微调实现在少量数据集上的高性能。Transformer模型的网络框架，能够并行处理数据，降低模型各层之间的通讯开销，提高模型速度，而且该模型中自注意力机制实现了以往神经网络中难以实现的全局感知和高拟合能力，提升了模型在面对具有复杂特征数据时的表现。
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公开(公告)号：CN115563304A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211184766.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明属于知识图谱表示学习领域，具体涉及面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法，包括：将已有三元组数据集作为实体推理正样本集，从中采样构建多个三元组对，对每个三元组对随机赋予逻辑关系，构成三元组推理正样本集；构建模型训练样本集，每个训练样本包括：对于实体推理正样本集合中的每个正样本，依次取出实体推理正样本并生成对应的负样本，对于三元组推理正样本集也进行相同的操作；采用训练样本，以最小化实体‑三元组联合推理损失为目标优化模型参数，得到面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型。本发明可同时实现对实体关系和三元组关系进行联合推理的知识图谱表示学习。
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公开(公告)号：CN110838064B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910966324.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fabric区块链平台实现资产溯源的方法及系统，属于区块链技术领域，包括：在资产上链步骤中，获得待上链物品的物品信息列表，生成用于存储物品信息列表的区块，并存储到链外数据库中；生成物品标签，根据物品标签以及生产者的公钥生成交易信息；将区块头信息连同交易信息存储到区块链中；在资产交易步骤中，区块链接收到待交易物品的所有者发起的交易请求后，解析获得所有者和接收者的公钥、以及物品标签，以生成交易信息，并存储到区块链中；在资产溯源步骤中，根据物品标签查询链外数据库和区块链账本，以获取待查询物品的详细信息和流转详情。本发明能够有效解决现有的资产溯源应用所存在的覆盖面窄、链上数据膨胀快的问题。
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公开(公告)号：CN113872940A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111029398.8
申请日：2021-09-02
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于NC‑Link的访问控制方法、装置及设备。本发明通过接收访问请求，通过预设解密模型对访问请求中的订阅密文进行解密，获得解密后的订阅请求；将解密后的订阅请求发送至NC‑Link适配器，并获取NC‑Link适配器基于解密后的订阅请求发布的响应数据单元；对响应数据单元进行解析，获得响应结果信息；对响应结果信息进行加密，获得加密后的响应结果密文；将响应结果密文发送至对应的数据订阅端，以完成对解密后的订阅请求的响应；由于本实施例中在数据传输过程中的对数据进行了加密传输，相较于现有技术中的明文传输，本实施例能够有效提高基于NC‑Link的访问控制的安全性。
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公开(公告)号：CN113610214A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110776596.4
申请日：2021-07-08
Abstract: 本发明公开一种基于异步自编码器的软测量方法、装置、设备及存储介质。通过将目标工业数据输入至预设自编码器网络模型中，提取实时动态特征向量，再将实时动态特征向量与目标工业数据中的实时易测数据进行横向拼接处理，获得新的实时特征向量，根据新的实时特征向量对目标工业数据进行调整，获得新的目标工业数据，再将新的目标工业数据输入至预设梯度提升模型中，获得实时工业数据中的实时难测数据。通过将目标工业数据输入至预设自编码器网络模型中，提取实时动态特征向量，能够在数据量大的情况下，提高特征向量提取的速度，然后将新的数据输入至预设梯度提升模型中，通过预设梯度提升模型对新的数据进行选择，保证了测量的难测数据的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111726809A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010553870.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机系统审计技术领域，公开了一种数控环境下的网络安全审计方法及系统，由无线AP定位提供移动设备位置信息，在工程图纸中标注设备位置和移动路径；捕获接收到的通信报文，对于所捕获的数据报文进行协议解析和分类统计，记录通信协议关键信息；根据协议类型，进一步分析所包含的明文数据内容；检测发现内部主机企图连接互联网的行为，对违规外联、木马泄密行为进行监测；同时集成网络入侵检测功能并记录各实体操作，识别主流的网络入侵行为。本发明更适用于工作环境复杂，通信设备复杂，通信过程安全要求高的数控加工环境下的网络安全审计。
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公开(公告)号：CN110414981A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910599674.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持ZKPs(零知识证明)的同态加密方法和区块链交易金额加密方法，属于信息安全技术领域。包括：根据零知识证明要求和Paillier算法，生成公钥、私钥和系统参数；根据给定的明文，使用加密算法和公钥、系统参数进行加密，输出密文(E,c1,c2,c3)；根据给定的密文，使用解密算法和私钥进行解密，输出明文。本发明改进了Paillier同态算法，4个部分的密文整体上可以用于保密交易金额，承诺部分E还可用于交易金额的零知识范围证明，使得Paillier算法与基于FO承诺的零知识范围证明相结合，支持密文的范围证明。由于将私钥λ隐藏到系统参数k中，每个用户拥有自己的公私钥，使用起来也更加方便，安全性能更好。
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公开(公告)号：CN101504732B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910061123.5
申请日：2009-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标识密码技术的电子护照扩展访问控制系统及鉴权方法。密钥服务中心提供密钥服务；护照验证中心提出阅读敏感生物特征信息权限的申请，密钥服务中心颁发授权智能卡进行授权，护照验证中心将授权智能卡分发给所管辖的验证终端；护照发放中心向密钥服务中心申请鉴权的认证密钥及公开参数，并将认证密钥及公开参数写入到电子护照的护照智能卡中。在验证护照时，授权智能卡和护照智能卡之间进行基于标识密码算法的鉴权协议，判断验证终端是否有权阅读敏感生物特征数据。本发明能克服欧盟方案中授权信任传递的漏洞，不需建设复杂的PKI体系，系统建设成本低。与新加坡EAC相比，本发明对验证机构的授权是灵活的，护照发行后仍可向验证机构授权。
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公开(公告)号：CN113610214B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110776596.4
申请日：2021-07-08
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于异步自编码器的软测量方法、装置、设备及存储介质。通过将目标工业数据输入至预设自编码器网络模型中，提取实时动态特征向量，再将实时动态特征向量与目标工业数据中的实时易测数据进行横向拼接处理，获得新的实时特征向量，根据新的实时特征向量对目标工业数据进行调整，获得新的目标工业数据，再将新的目标工业数据输入至预设梯度提升模型中，获得实时工业数据中的实时难测数据。通过将目标工业数据输入至预设自编码器网络模型中，提取实时动态特征向量，能够在数据量大的情况下，提高特征向量提取的速度，然后将新的数据输入至预设梯度提升模型中，通过预设梯度提升模型对新的数据进行选择，保证了测量的难测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116781321A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310514908.3
申请日：2023-05-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于日志审计技术领域，公开了一种基于LSTM的数控系统日志审计方法及终端，包括：利用基于Drain日志解析工具改进的新日志解析工具，重构三类日志专属解析器，将日志解析成为模板语句与变量；并将日志模板语句对应转换成日志键；使用双向长短期记忆模型对日志模式进行识别：通过对日志键进行一定窗口大小内的预测结合计算出现日志的高斯误差进行日志的基于时序的异常检测。本发明在经典数据集上表现出高精度，准确率、召回率、F值均高于传统方法。本发明提升了日志解析的精度，完善了系统处理日志流程，实现全自动日志解析；实现了系统内主要两种异常模型，测试改进了模型的超参数，完善了日志从解析到输入模型的流程细节。
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