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公开(公告)号：CN116845834A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310579571.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进线‑零模时差的新能源线路主保护方法，本发明根据线、零模时差在线路上的传输特性提出了一种利用BP神经网络来预测实际故障位置的算法，进而实现对线路发生故障时的在线保护。本发明所提的基于改进线‑零模时差的新能源线路主保护方法引入了智能算法对故障发生后线、零模传输时差的预测，避免了因采样率及模量衰减特性引起的波头辨识精确不足问题，能够在很大程度上降低行波保护对采样率的要求，满足工程实际需要，且在长线路上有更好的保护灵敏性，大大提高了输电运行的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN116845833A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310576411.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于故障电压行波特征量的高压线路单端量保护方法，本发明基于故障电压行波特征量，提出了一种适应新能源大规模接入后的高压线路单端量保护方法。本发明实现过程如下：首先采集故障电压行波数据，并通过解耦变换获得线模分量；然后根据故障电压行波特征，建立区内故障及区外故障下的首波数学模型，比较区内外故障下该表达式中指数项系数的大小，确定故障区位；最后建立区内故障的标准拟合函数，根据行波传播指数系数进而计算得到故障位置，从而实现高压线路单端量保护。本发明方法能快速可靠地识别不同距离、不同类型的故障，具有较高的耐过渡电阻能力，无需高采样频率，对新能源电力系统具有较强的实用价值。
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