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公开(公告)号:CN102156876A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110080680.9
申请日:2011-03-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于十六值变换的符号识别方法,包括如下步骤:(1.1)针对待识别符号的类型,准备该类型所有符号的符号图像(1.2)对每个符号图像,建立背景十六值变换的特征描述,获得代表该符号图像的特征表达,构建该类型符号的特征知识库(2.1)对输入图像进行二值化处理,从中分割出待识别的符号图像(2.2)对符号图像规整化(2.3)对规整化后的符号图像建立背景十六值变换的特征描述,获得代表该符号图像的特征表达(2.4)根据获得的符号图像的特征表达,利用构建的特征知识库,识别出符号。本发明能有效消除非法符号的干扰,具有特征提取简单、识别率高、识别速度快等特点,大大提高了符号识别技术的可用性。
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公开(公告)号:CN106022250A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610325368.4
申请日:2016-05-17
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/00147 , G06K9/0014 , G06K9/3241
Abstract: 本发明公开了一种基于细胞运动信息和灰度特性的胚胎分裂检测方法,属于图像处理与模式识别的方法,解决了大规模胚胎培养和移植过程中,对胚胎分裂状况自动分析、评估和胚胎选择问题;本发明包括:(1)胚胎分裂期检测;(2)胚胎中原核个数及其存在时间检测;(3)胚胎分裂过程中,细胞个数检测;(4)胚胎分裂过程中,细胞半径检测;(5)胚胎分裂状况评估及选择。本发明有效解决了大规模胚胎培养和移植过程中,自动获取胚胎分裂信息,进行自动分析、评估和胚胎选择问题。提出了一种新的胚胎分裂状况检测和评估方法;该方法能消除培养皿和相机相对运动带来的影响,相对传统方法,具有较高的检测精度、稳定性和可靠性。
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