公开(公告)号：CN112927245B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110388605.2

申请日：2021-04-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王兴刚 ,  方羽新 ,  杨澍生 ,  冯镔 ,  刘文予

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于实例查询的端到端实例分割方法：(1)训练基于实例查询和多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型，包括以下子步骤：(1.1)对原始数据集中所有图片的感兴趣类别的物体进行实例级别的标注，标签为实例级别的包围框的左上及右下顶点和实例对应的前景掩码，得到带标注的标准训练数据集；(1.2)定义基于实例查询向量以及多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型，利用反向传播和梯度下降算法训练该基于实例查询向量以及多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型；(2)利用上述训练好的模型对待识别图片进行实例分割。

公开(公告)号：CN112927245A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110388605.2

申请日：2021-04-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王兴刚 ,  方羽新 ,  杨澍生 ,  冯镔 ,  刘文予

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于实例查询的端到端实例分割方法：(1)训练基于实例查询和多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型，包括以下子步骤：(1.1)对原始数据集中所有图片的感兴趣类别的物体进行实例级别的标注，标签为实例级别的包围框的左上及右下顶点和实例对应的前景掩码，得到带标注的标准训练数据集；(1.2)定义基于实例查询向量以及多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型，利用反向传播和梯度下降算法训练该基于实例查询向量以及多层级并行掩码监督的端到端实例分割算法模型；(2)利用上述训练好的模型对待识别图片进行实例分割。