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公开(公告)号：CN101808095B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010128240.1
申请日：2010-03-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储环境下的加密副本组织方法，该方法将系统数据的管理单位数据块分成多个大小相等数据段，系统仍以块为单位进行管理，客户端以数据段为单位对数据进行加密，这样就能对数据块提供更细粒度的控制。由于数据块是被分段加密的，故各个密文数据段之间不具有相关性，可以被并行的加解密，避免了小数据量的读写就对整个数据块进行加解密带来的巨大开销；对于大数据量的读，将读请求进行分组，将不同的分组请求并行的发送到维护着被请求文件数据块副本的各个存储节点，并行读取各个分组，提高读数据的效率。本发明实现了在分布式存储环境下应用加密技术和副本技术，所提出的加密副本组织方法极大的提高了读写数据的效率。
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公开(公告)号：CN101808095A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010128240.1
申请日：2010-03-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储环境下的加密副本组织方法，该方法将系统数据的管理单位数据块分成多个大小相等数据段，系统仍以块为单位进行管理，客户端以数据段为单位对数据进行加密，这样就能对数据块提供更细粒度的控制。由于数据块是被分段加密的，故各个密文数据段之间不具有相关性，可以被并行的加解密，避免了小数据量的读写就对整个数据块进行加解密带来的巨大开销；对于大数据量的读，将读请求进行分组，将不同的分组请求并行的发送到维护着被请求文件数据块副本的各个存储节点，并行读取各个分组，提高读数据的效率。本发明实现了在分布式存储环境下应用加密技术和副本技术，所提出的加密副本组织方法极大的提高了读写数据的效率。
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公开(公告)号：CN101458751A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910060432.0
申请日：2009-01-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于人工免疫的存储异常检测方法，该方法采用自然免疫系统中的“异己”检测机制，对读/写数据请求的合法性判别。通过对读/写数据请求所形成的存储元数据进行监控，实现了针对存储元数据的免疫异常检测。该方法引入了自然免疫系统中自学习和遗忘等工作机制，每次对用户的读/写请求进行检测后，都更新检测器权值，并根据该权值，周期性地淘汰或重建检测器，以应对存储系统中不断出现的新型“异己”。由于检测器更新机制，使得该方法区别于现有存储异常检测技术，实现了真正意义上的智能异常检测，并具备了自学习和自适应等人工智能特点，有效地识别新出现的“异常”。
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公开(公告)号：CN101458751B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910060432.0
申请日：2009-01-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于人工免疫的存储异常检测方法，该方法采用自然免疫系统中的‘异己’检测机制，对读/写数据请求的合法性判别。通过对读/写数据请求所形成的存储元数据进行监控，实现了针对存储元数据的免疫异常检测。该方法引入了自然免疫系统中自学习和遗忘等工作机制，每次对用户的读/写请求进行检测后，都更新检测器权值，并根据该权值，周期性地淘汰或重建检测器，以应对存储系统中不断出现的新型‘异己’。由于检测器更新机制，使得该方法区别于现有存储异常检测技术，实现了真正意义上的智能异常检测，并具备了自学习和自适应等人工智能特点，有效地识别新出现的‘异常’。
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