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公开(公告)号:CN107196998B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201710290394.2
申请日:2017-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/957 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种基于数据去重的移动Web请求处理方法、设备及系统,属于移动Web应用和数据处理技术领域。该方法针对移动Web领域中客户端缓存文件发生少量更新时网络传输大部分不必要的重复内容降低Web性能的问题,提出了在移动Web中采用移动Web请求数据去重机制,对更新文件根据缓存文件删除新版本中的重复数据生成差量文件,网络传输时只将差量文件返回给客户端,客户端根据差量文件和缓存文件进行还原,从而减少网络传输数据量;提出将差量文件解析与服务端渲染异步处理方法,从而减轻客户端的压力,减少动态数据的网络请求次数,提升整体Web性能。
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公开(公告)号:CN107122248B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201710301095.4
申请日:2017-05-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于存储优化的分布式图处理方法,属于图计算领域。本发明包括:数据预处理阶段进行数据划分;分发图分区数据;开始数据迭代处理;更新消息传递;工作节点扩展决策;数据处理结束。本发明提出使用一致性哈希算法对图数据进行分区和存储,并设计实现了基于外存模式的分布式图处理系统,利用动态存储优化的策略,根据负载调整图的分区存储,实现图数据处理负载平衡,加快图数据处理速度,解决现有技术存在的负载不平衡,在图数据处理过程中造成热点而引起的总体性能下降问题,从而提高图处理的性能。
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公开(公告)号:CN107122248A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710301095.4
申请日:2017-05-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于存储优化的分布式图处理方法,属于图计算领域。本发明包括:数据预处理阶段进行数据划分;分发图分区数据;开始数据迭代处理;更新消息传递;工作节点扩展决策;数据处理结束。本发明提出使用一致性哈希算法对图数据进行分区和存储,并设计实现了基于外存模式的分布式图处理系统,利用动态存储优化的策略,根据负载调整图的分区存储,实现图数据处理负载平衡,加快图数据处理速度,解决现有技术存在的负载不平衡,在图数据处理过程中造成热点而引起的总体性能下降问题,从而提高图处理的性能。
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公开(公告)号:CN109447110A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811082265.5
申请日:2018-09-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种综合邻居标签相关性特征和样本特征的多标签分类的方法,包括:用BR方法将训练数据集D={(xi,yi)}进行二分类,得到m个转换后的数据集{(xi,yik)};基于转后的数据集{(xi,yik)},将邻居标签相关性加入基于样本特征的二分类方法中,训练标签lk对应二分类器gk;采用二分类器gk预测待测实例t是否存在标签lk,并输出结果yk;综合m个输出结果yk,得到待测实例t对应的多标签集合{y1,...,yk,...ym}。本发明提出了从邻居实例中获取标签相关性的方法,综合样本实际特征和标签相关性特征的分类结果,实现对多标签的预测;提出衡量邻居信息可靠性,修正邻居特征的结果,提高分类准确性。
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公开(公告)号:CN109086453A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810991693.3
申请日:2018-08-29
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种从邻居实例中提取标签相关性的方法及系统,其中,方法的实现包括:根据特征对实例样本进行聚类;找到特征相近的K个邻居样本;获得K个邻居样本的标签集合;计算邻居样本的标签百分比集合C;用决策树预测标签相关性;综合标签集的分布信息和决策树预测标签lk存在的置信分数。本发明从邻居实例中提取标签相关性,考虑所有标签之间的关系,将局部样本中标签成对出现的情况看成特征,根据标签相关性的特征得到标签的置信分数。本发明能有效提高多标签分类的准确率。
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公开(公告)号:CN107196998A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710290394.2
申请日:2017-04-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据去重的移动Web请求处理方法、设备及系统,属于移动Web应用和数据处理技术领域。该方法针对移动Web领域中客户端缓存文件发生少量更新时网络传输大部分不必要的重复内容降低Web性能的问题,提出了在移动Web中采用移动Web请求数据去重机制,对更新文件根据缓存文件删除新版本中的重复数据生成差量文件,网络传输时只将差量文件返回给客户端,客户端根据差量文件和缓存文件进行还原,从而减少网络传输数据量;提出将差量文件解析与服务端渲染异步处理方法,从而减轻客户端的压力,减少动态数据的网络请求次数,提升整体Web性能。
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