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公开(公告)号：CN111931982B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010642481.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流不确定性的水电站水调电调协调优化方法及系统，所述方法包括：S1：构建以发电量最大为目标的水库优化调度模型；S2：分析径流时段间波动特性，生成径流不确定性场景；S3：分别在径流上边界场景、下边界场景与期望场景下运用动态规划法对所述水库优化调度模型进行寻优，得到上边界场景、下边界场景与期望场景下的最优发电量，并基于所述最优发电量，确定目标松弛阈值；S4：基于所述目标松弛阈值，在所述期望场景下进行回溯，生成较优方案集；S5：计算所述较优方案集中各方案的水调指标和电调指标，从而确定最优方案。如此，本发明能够在保证电站经济效益的同时兼顾水调电调指标选择最适应电网需求的调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186640A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111529394.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 一种区域水电整体发电能力的预测方法，该方法先获取区域水电站群的基本信息，再根据区域内水电站群的流域和空间分布，将区域内水电站群划分成若干个拓扑子分区，然后根据各分区内水电站的水文径流数据序列以及历史实际运行数据序列的长短，将其划分为具有长序列数据的大流域和数据较为稀缺的小流域，随后分别对未来时间范围内大流域水电站和小流域水电站的发电量进行差异化预测，最后将各大流域水电站和小流域水电站的发电量累加即可得到区域水电在未来时间范围内的整体发电能力。本设计实现了对区域水电整体发电能力的准确、可靠预测。
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公开(公告)号：CN113705932B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111109166.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种短期负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，方法包括：对筛选出的最优额定种类的负荷预测相关因子和费歇累积气象因子归一化处理，输入至训练完毕的长短期记忆神经网络，输出预测负荷值；最优额定种类的费歇累积气象因子的获取方法，包括：将每一种气象累积效应因子的数据按照时间排列后划分成若干时间窗口；计算各时间窗口对应的费歇信息量，且将费歇信息量加权至时间窗口正中间的气象累积效应因子上，得到费歇累积气象因子；在对训练集中的实际负荷数据进行不同滞后阶数下，计算各种费歇累积气象因子与实际负荷的互相关系数，筛选出互相关系数最大的额定种类的费歇累积气象因子。本发明能够提升对负荷预测的精准度。
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公开(公告)号：CN113705932A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111109166.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种短期负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，方法包括：对筛选出的最优额定种类的负荷预测相关因子和费歇累积气象因子归一化处理，输入至训练完毕的长短期记忆神经网络，输出预测负荷值；最优额定种类的费歇累积气象因子的获取方法，包括：将每一种气象累积效应因子的数据按照时间排列后划分成若干时间窗口；计算各时间窗口对应的费歇信息量，且将费歇信息量加权至时间窗口正中间的气象累积效应因子上，得到费歇累积气象因子；在对训练集中的实际负荷数据进行不同滞后阶数下，计算各种费歇累积气象因子与实际负荷的互相关系数，筛选出互相关系数最大的额定种类的费歇累积气象因子。本发明能够提升对负荷预测的精准度。
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公开(公告)号：CN111931982A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010642481.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流不确定性的水电站水调电调协调优化方法及系统，所述方法包括：S1：构建以发电量最大为目标的水库优化调度模型；S2：分析径流时段间波动特性，生成径流不确定性场景；S3：分别在径流上边界场景、下边界场景与期望场景下运用动态规划法对所述水库优化调度模型进行寻优，得到上边界场景、下边界场景与期望场景下的最优发电量，并基于所述最优发电量，确定目标松弛阈值；S4：基于所述目标松弛阈值，在所述期望场景下进行回溯，生成较优方案集；S5：计算所述较优方案集中各方案的水调指标和电调指标，从而确定最优方案。如此，本发明能够在保证电站经济效益的同时兼顾水调电调指标选择最适应电网需求的调度方案。
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公开(公告)号：CN114186640B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111529394.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 一种区域水电整体发电能力的预测方法，该方法先获取区域水电站群的基本信息，再根据区域内水电站群的流域和空间分布，将区域内水电站群划分成若干个拓扑子分区，然后根据各分区内水电站的水文径流数据序列以及历史实际运行数据序列的长短，将其划分为具有长序列数据的大流域和数据较为稀缺的小流域，随后分别对未来时间范围内大流域水电站和小流域水电站的发电量进行差异化预测，最后将各大流域水电站和小流域水电站的发电量累加即可得到区域水电在未来时间范围内的整体发电能力。本设计实现了对区域水电整体发电能力的准确、可靠预测。
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