基于物理光学模型和神经网络的双流散景渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN113763524A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111101270.8

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理光学模型和神经网络的双流散景渲染方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法包括:将全聚焦图像转换为RAW格式,并利用视差图、模糊程度参数及聚焦视差参数,得到带符号的散焦图;物理渲染器根据光圈形状参数,对图像中的深度平滑区域进行多风格渲染;神经网络渲染器渲染图像中的深度不连续区域,并预测该区域的概率图;融合物理渲染器和神经网络渲染器的结果;将融合后的散景图像从RAW格式还原为初始格式。本发明不仅能够渲染接近单反相机的散景效果,同时能够自由调整聚焦平面、模糊程度及渲染风格,真实性高、可定制性强。

    基于物理光学模型和神经网络的双流散景渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN113763524B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202111101270.8

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理光学模型和神经网络的双流散景渲染方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法包括:将全聚焦图像转换为RAW格式,并利用视差图、模糊程度参数及聚焦视差参数,得到带符号的散焦图;物理渲染器根据光圈形状参数,对图像中的深度平滑区域进行多风格渲染;神经网络渲染器渲染图像中的深度不连续区域,并预测该区域的概率图;融合物理渲染器和神经网络渲染器的结果;将融合后的散景图像从RAW格式还原为初始格式。本发明不仅能够渲染接近单反相机的散景效果,同时能够自由调整聚焦平面、模糊程度及渲染风格,真实性高、可定制性强。

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