-
公开(公告)号：CN116246347A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310243907.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种人体基本运动技能的标准判断方法及评分装置，方法包括：记录人体关键点的相关信息，将相邻两帧中人体指标特征变动最小的人判定为同一人，记录目标物体位置信息；通过对关键点的相关信息和目标物体的位置信息进行处理，得到动作细节信息；对比分析动作细节信息与细节要求，将初步评估结果同步显示在图像上；完成对视频所有帧数的处理和分析后，得到对应于每项细节要求的最终评估结果，动作标准的评估结果由对应的细节要求的最终评估结果通过与运算得出；本发明通过将每项动作标准拆分为不同的细节要求，提高了评分的准确性；通过实时对人体的动作进行判断，使运动训练更加具有针对性和科学性。
-
公开(公告)号：CN110570549B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910684082.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种智能开锁方法及相应的装置，该智能开锁方法包括：获取操作者的第一识别信息，对第一识别信息进行验证；在第一识别信息通过验证后，获取操作者的生物特征信息；对生物特征信息进行验证，在生物特征信息通过验证后，执行开锁操作。本发明采用至少两种验证方式结合的方案，安全性更高，避免了单一验证方式容易被盗用以及仿制的问题。同时，在第一种验证方式通过后，再对操作者的生物特征信息进行验证，进一步提高了安全性。此外，本发明提供了多种验证方式供操作者选择，提升了系统的灵活性。本发明的方法操作简单，灵活，验证准确率高，并且显著提升了电子锁验证系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN112802025A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110182901.7
申请日：2021-02-10
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种CT图像下肝脏肿瘤的分割方法与装置，将训练集中每个第一预设尺寸的原始CT图像裁剪为三张相邻的第二预设尺寸的切片，并以中间切片的分割结果作为标签，将对应的三张相邻切片构成一个训练样本；将一个或多个训练样本输入预设网络中进行训练，得到训练好的分割模型；其中，所述预设网络包括预处理模块和全卷积分割网络；对于任一待测CT图像，每次以三张相邻的第一预设尺寸的切片输入至训练好的所述分割模型中，基于联合损失函数得到中间切片的分割结果。本方案可有效解决传统肝脏肿瘤图像分割存在的问题，解决肝脏CT图像成像差异大和肿瘤形状大小不一等问题，提升肝脏肿瘤自动分割方法的性能与效果。
-
公开(公告)号：CN110895693A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910863190.2
申请日：2019-09-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全认证领域，具体涉及一种证件的防伪信息的鉴别方法及鉴别系统，鉴别方法包括：获取包含防伪信息的证件图像；对证件图像进行校正以及分割，得到多个防伪区域，分别对多个防伪区域进行鉴别，并依次输出各个防伪区域对应的鉴别结果；结合各个防伪区域对应的鉴别结果，判定证件图像的真伪。该鉴别方法对防伪信息的检测较全面，可以覆盖各种证件的防伪检测，相较于传统的方式更高效，准确率更高，从整体上提升了安全性。
-
公开(公告)号：CN110555926A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910684102.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多证件识别的门禁方法及相应的装置，该门禁方法包括：获取待通行人员的人脸图像，对人脸图像进行验证，并确定待通行人员的类型；根据待通行人员的类型，选择性验证待通行人员的证件的真伪；在待通行人员的证件通过真伪验证后，判断确定待通行人员的人脸图像与证件中存储的图像的一致性；当待通行人员的人脸图像与证件中存储的图像的一致时，开启门禁，以使待通行人员通过门禁。本发明的门禁方法结合人脸识别和证件识别对不同类型的待通行人员进行验证，在保证安全性的基础上，一方面可以覆盖更广的人群范围进行验证，另一方面针对特定的人群(例如，常驻人员)只进行人脸检测，可以提高验证的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309687A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910602805.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种二维码图像的校正方法及校正装置，该校正方法包括对待校正二维码图像进行处理，得到待校正二维码图像的边界轮廓；采用第一算法对边界轮廓进行处理，得到第一组顶点位置，采用第二算法对边界轮廓进行处理，得到第二组顶点位置；将第一组顶点位置与第二组顶点位置中的同类顶点位置进行调和，得到目标顶点位置；基于目标顶点位置对待校正二维码图像进行校正，得到目标二维码图像。本发明通过两种算法可以提高顶点位置确定的准确性，最后再根据目标顶点位置进行校正，可以校正二维码图像的形变，以便于对二维码进行识别。
-
公开(公告)号：CN117217281B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311207064.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明属于模型压缩技术领域，公开了一种基于多视角特征的卷积神经网络轻量化剪枝方法及系统，将训练集样本输入到未经训练的卷积神经网络模型中进行预训练，更新网络参数，直到网络收敛；将训练集样本输入到经过预训练的原网络中，基于各层滤波器输出的特征图，对各个特征图以及对应的滤波器进行重要性评估，并按照各层剪枝率，逐层筛选和剪枝滤波器，最终得到压缩的卷积神经网络模型；将训练集样本输入到压缩的卷积神经网络模型中，执行一次微调训练，更新网络参数，从而恢复模型的预测精度。本发明在相近甚至更高的压缩率下，能够始终保持较高的精度，随着压缩率的提升，使用本发明提出的方法进行剪枝的模型的精度损失速度也小于其它方法。
-
公开(公告)号：CN118334756A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410369154.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于双模态特征融合的电子签名笔迹来源分类方法及系统，包括数据预处理模块、动态序列特征提取模块、静态图像特征提取模块、多模态特征融合模块及分类器模块；动态序列特征提取模块及静态图像特征提取模块属于两个网络分支，输入分别对应动态序列数据格式及静态图像格式经过数据预处理模块后的数据输入，所输出特征向量均馈送至多模态特征融合模块进行融合，最后由一个分类器模块进行类判别输出。本发明提出的手写电子化签名不同签名笔迹来源的分类方法，在电子化签名中的自然手写签名、套模签名、机械臂临摹签名的笔迹分类问题中，优于其他现有的电子化签名鉴别方法。
-
公开(公告)号：CN115938563A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211362576.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助疾病诊疗技术领域，公开一种基于跨模态语义哈希检索的医疗诊断方法及装置，包括：利用人工神经网络对类别标注信息进行哈希编码以组成语义相似性保持分类器；利用语义相似性保持分类器指导多个模态的人工神经网络编码器的训练过程；利用完成训练的编码器对不同模态医疗数据进行哈希编码；通过跨模态语义哈希检索来完成医疗诊断。本发明在医疗诊断中有以下几点优势：具有较低的存储与计算资源消耗；具有很好的语义表征能力，即样本的哈希编码可同时表示样本的类间语义关系并保持类内相互聚集；可以同时处理基于单模态医疗数据与基于多模态医疗数据的医疗诊断任务。
-
公开(公告)号：CN110765884B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910930583.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/22 , G06V10/147 , G06V30/10 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种多类型证卡鉴伪方法及设备，该多类型证卡鉴伪设备用于鉴定多种证卡的真伪，多类型证卡鉴伪设备包括第一主体、第二主体、第一图像采集单元、第二图像采集单元、传送组件和定位组件；第一图像采集单元设置在第一主体上，第二图像采集单元设置在第二主体上，在第一主体和第二主体贴合时，第一图像采集单元在第二主体上的投影与第二图像采集单元重合。本发明的多类型证卡鉴伪设备用于识别多种证卡，该多类型证卡鉴伪设备的体积较小，便于携带，且多类型证卡鉴伪设备可以同时进行证卡的双面识别，弥补了目前卡式证照仪体积较大不便于携带和双面卡识别率低等方面的不足。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.034 seconds)
