-
公开(公告)号：CN102254191B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201110192029.0
申请日：2011-07-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种基于图像的降水粒子相态识别方法，属于数字图像识别领域，目的在自动检测降水粒子目标的基础上，识别并判定其相态，并进一步提取相关降水信息，以提高降水天气现象观测的自动化程度与精度。本发明用于降水天气现象观测中降水相态的自动判别与降水信息获取。顺序包括：(1)图像获取步骤，(2)降水粒子目标检测步骤，(3)特征提取步骤，(4)降水粒子相态识别步骤，(5)降水信息提取步骤。本发明结合图像处理和模式识别的方法能有效识别降水粒子相态，判别降水天气现象类型，从而提高降水天气现象观测的自动化程度与精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102254191A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110192029.0
申请日：2011-07-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种基于图像的降水粒子相态识别方法，属于数字图像识别领域，目的在自动检测降水粒子目标的基础上，识别并判定其相态，并进一步提取相关降水信息，以提高降水天气现象观测的自动化程度与精度。本发明用于降水天气现象观测中降水相态的自动判别与降水信息获取。顺序包括：(1)图像获取步骤；(2)降水粒子目标检测步骤；(3)特征提取步骤；(4)降水粒子相态识别步骤；(5)降水信息提取步骤。本发明结合图像处理和模式识别的方法能有效识别降水粒子相态，判别降水天气现象类型，从而提高降水天气现象观测的自动化程度与精度。
-
公开(公告)号：CN102339388B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110175608.4
申请日：2011-06-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的地面状态种类识别方法，包括：(1)制备地面图像样本集；(2)从成像设备获取待识别的地面状态图像；(3)获得所述待识别地面状态图像的特征向量；(4)分别计算所述待识别地面状态图像的特征向量与每一张样本图像的特征向量的距离；(5)地面状态判决步骤，具体过程为：(5.1)挑选出所述距离中最小的K个距离，并且记录每个距离所对应的样本图像的种类，其中K为正整数；(5.2)分别统计所述K个距离中对应的样本图像的地面状态的种类出现的次数，其中出现次数最多的种类即确定为待识别地面状态图像的种类。本发明能有效地识别出地面图像的状态，从而提高地面状态观测的自动化程度与精度。
-
公开(公告)号：CN102339388A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110175608.4
申请日：2011-06-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的地面状态种类识别方法，包括：(1)制备地面图像样本集；(2)从成像设备获取待识别的地面状态图像；(3)获得所述待识别地面状态图像的特征向量；(4)分别计算所述待识别地面状态图像的特征向量与每一张样本图像的特征向量的距离；(5)地面状态判决步骤，具体过程为：(5.1)挑选出所述距离中最小的K个距离，并且记录每个距离所对应的样本图像的种类，其中K为正整数；(5.2)分别统计所述K个距离中对应的样本图像的地面状态的种类出现的次数，其中出现次数最多的种类即确定为待识别地面状态图像的种类。本发明能有效地识别出地面图像的状态，从而提高地面状态观测的自动化程度与精度。
-
公开(公告)号：CN102163280B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110090680.7
申请日：2011-04-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度和多帧判决的目标识别跟踪一体化方法，包括：（1）图像输入步骤（2）对灰度图像进行直方图拉伸（3）识别出目标在图像中所在的位置，并给出该识别结果的置信度（4）确定识别出的目标的位置是否一致，具有相同位置的识别结果归为一类（5）利用二项分布理论对识别结果的置信度和连续多帧识别结果，计算判定某类位置是目标的正确的概率（6）选择正确概率最高的一帧图像作为跟踪阶段的初始参考帧并以其识别结果作为目标基准位置。本发明通过目标识别结果的置信度和连续多帧的识别结果进行综合判决，使得自动目标识别系统的工作模式能自主地由目标识别阶段准确而可靠地转换为目标跟踪阶段。
-
公开(公告)号：CN102163280A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110090680.7
申请日：2011-04-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度和多帧判决的目标识别跟踪一体化方法，包括：（1）图像输入步骤（2）对灰度图像进行直方图拉伸（3）识别出目标在图像中所在的位置，并给出该识别结果的置信度（4）确定识别出的目标的位置是否一致，具有相同位置的识别结果归为一类（5）利用二项分布理论对识别结果的置信度和连续多帧识别结果，计算判定某类位置是目标的正确的概率（6）选择正确概率最高的一帧图像作为跟踪阶段的初始参考帧并以其识别结果作为目标基准位置。本发明通过目标识别结果的置信度和连续多帧的识别结果进行综合判决，使得自动目标识别系统的工作模式能自主地由目标识别阶段准确而可靠地转换为目标跟踪阶段。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
