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公开(公告)号：CN109858352B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811601591.2
申请日：2018-12-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知与改进多尺度网络的故障诊断方法，采用压缩感知压缩样本，能从原样本信号中保留感兴趣的信息，提高数据分析效率。利用压缩感知的高斯测量矩阵乘以信号矩阵，由于高斯测量矩阵是随机矩阵，每次生成的矩阵元素是不同的，产生的训练样本也是不同，产生足够多的训练样本，进一步解决深度模型训练过程中存在的小样本问题，提高了小样本故障诊断的精确率。在具有相同的尺寸和特征映射数量的特征映射之间引入恒等映射，通过对不同层的特征提取，连接不同层的特征拼接为一个整体实现特征融合，得到与输入图像对应的深度融合特征向量，从而解决了多尺度网络优化过程困难问题，能在不同工况下有效识别故障类型。
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公开(公告)号：CN109858352A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811601591.2
申请日：2018-12-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知与改进多尺度网络的故障诊断方法，采用压缩感知压缩样本，能从原样本信号中保留感兴趣的信息，提高数据分析效率。利用压缩感知的高斯测量矩阵乘以信号矩阵，由于高斯测量矩阵是随机矩阵，每次生成的矩阵元素是不同的，产生的训练样本也是不同，产生足够多的训练样本，进一步解决深度模型训练过程中存在的小样本问题，提高了小样本故障诊断的精确率。在具有相同的尺寸和特征映射数量的特征映射之间引入恒等映射，通过对不同层的特征提取，连接不同层的特征拼接为一个整体实现特征融合，得到与输入图像对应的深度融合特征向量，从而解决了多尺度网络优化过程困难问题，能在不同工况下有效识别故障类型。
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公开(公告)号：CN206743290U
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201720567928.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本实用新型公开了一种基于网络的视频监控系统安全接入认证设备，属于视频安全接入认证领域。本认证设备由包括现场可编程门阵列和硬件处理系统，现场可编程门阵列和硬件处理系统通过硬件处理系统现场可编程门阵列连接桥进行连接，现场可编程门阵列通过GPIO口同时连接多个视频监控设备。本实用新型系统在性能上能够实现实施大规模视频设备的接入认证，利用现场可编程门阵列的并行传输特点，提升数据采集速度，且预留有大量的外设接口，扩展能力强，在认证效率方面得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN201726252U
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201020263107.2
申请日：2010-07-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种井下电源，包括泥浆涡轮机、传动轴、发电机、磁力联轴器和交直流转换电路，泥浆经过涡轮机的导叶改变流向后通过涡轮，涡轮转动而带动传动轴转动，传动轴通过磁力联轴器与发电机相接，发电机发出不稳定的交流电，交直流转换电路将交流电转换为直流电。本实用新型将泥浆的机械能转化成涡轮的动能，为井下的测量仪器提供电力，相比传统的锂电池，可以更好的适应井下的高温环境。
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