一种表面完整性约束的航发叶片磨抛工艺优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119988833A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510024399.5

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明属于但不限于航空技术领域,公开了一种表面完整性约束的航发叶片磨抛工艺优化方法及系统,基于正交中心组合实验数据集建立叶片的材料去除模型。设定机器学习的模型输入输出并对数据进行预处理,通过机器学习XGBoost算法预测磨抛表面完整性。根据MSPSO粒子群多目标优化算法,获取所述优化变量的多组解。根据所述优化变量的多组解,筛选出各个优化目标的优先解,以及符合所有约束和优化目标的全局最优解。本发明通过对磨抛实验数据集的分析,建立了叶片的材料去除模型,标定了材料去除系数。这一模型能够定量描述各工艺参数对材料去除深度的影响,为航发叶片的定量精确磨抛加工提供了理论支持。

    一种数据驱动的机器人磨抛工艺参数与表面完整性相关性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119961884A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510024397.6

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明属于工艺参数分析技术领域,公开了一种数据驱动的机器人磨抛工艺参数与表面完整性相关性分析方法及系统,通过基于Abaqus的自动仿真与磨抛实验设计与数据收集方法构建高质量数据集,用于提升工艺参数分析的准确性;通过引入基于方差与比较分析方法与流程全面评估所构建数据集的有效性,确保数据集真实反映磨抛过程中的工艺参数与加工结果之间的关系;通过基于改进贝叶斯因果分析方法和bootstrap重复稳定性分析方法进行工艺参数、表面完整性和材料去除深度的因果关系分析,揭示不同参数之间的潜在关系和影响机制;通过不同工艺参数之间的影响强度分析和回归分析,结合机理得到对于表面完整性及材料去除深度的主要影响关系链,为机器人磨抛工艺参数优化提供指导。

Patent Agency Ranking