一种面向云服务平台可重用资源的在线匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN116600012A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310569457.3

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种面向云服务平台可重用资源的在线匹配方法及系统,属于云服务资源匹配领域,包括:云服务平台生成资源集合I;客户端将用户的当前资源请求Q提交给云服务平台;云服务平台接收所述当前资源请求Q,计算并告知用户资源定价V;若用户接受所述资源定价V,云服务平台查询所述资源集合I,得到满足所述当前资源请求Q且没有被占用的资源集合S;对所述资源集合S中的每个资源i进行优先级评估,选择优先级高的前n个资源作为请求匹配的资源对象I*。本发明的方法能够在满足当前用户请求的同时兼顾了未到达用户的请求,避免后续用户无法获得适合的资源,可以提升云服务平台的利用率及平台的效率,且能够实现不同属性资源的可重复使用。

    一种图像分类模型的隐私泄露风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117171791A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311130470.5

    申请日:2023-09-04

    Inventor: 张乾坤 袁迪

    Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型的隐私泄露风险评估方法及系统,属于隐私安全技术领域,通过构建影子模型Mshadow来学习模拟待评估的图像分类模型Mtarget的行为,并分别对影子模型Mshadow和模型Mtarget进行迁移学习,保存模型在迁移学习过程中成员与非成员之间差别的动态特征,并通过成员归属判别模型对这些特征进行归纳,实现了较为有效的成员推理攻击,进而通过计算成员推理攻击的准确率,以对图像分类模型的隐私泄露风险进行评估;本发明在利用了模型输出这一静态特征的同时,还充分利用了迁移学习过程中的动态特征,通过静态与动态特征结合的方式,提高了图像分类模型隐私泄露风险评估的准确率。

    一种基于恶意块标注和图像处理的恶意代码检测方法

    公开(公告)号:CN116644422A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310606050.3

    申请日:2023-05-23

    Inventor: 张乾坤 张伯瑜

    Abstract: 本发明公开了一种基于恶意块标注和图像处理的恶意代码检测方法,属于恶意代码检测领域,包括:(S1)将待检测的恶意代码的二进制文件划分为多个基本块,并检测各基本块是否是恶意块,对二进制文件中恶意块所在的位置进行标注;恶意块为恶意功能相关的基本块;(S2)将二进制文件转换为灰度图,并提升灰度图中恶意块对应的部分图像的局部对比度,得到目标灰度图;(S3)将目标灰度图输入至训练好的恶意代码分类模型,以预测恶意代码属于各家族类别的概率,将概率最高的家族类别确定为恶意代码所属的家族类别。本发明能够增强恶意代码中恶意功能相关的内容对于分类结果的影响程度,从而提高恶意代码分类的准确率。

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