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公开(公告)号：CN117830844A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311867089.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种基于数据增强的影像水体识别方法及其识别模型构建方法，属于图像处理技术领域。模型构建方法包括：获取影像的标签二值图，其中，水体标签为1，非水体标签为0，计算影像中每个像素点的水体指数NDWI，得到影像的水体指数结果图，水体指数NDWI为绿波段G和近红外波段NIR之间的像素差值与绿波段G和近红外波段NIR之间的像素和值相除所得的比值以水体指数结果图和对应的标签二值图作为训练数据对神经网络模型进行训练，得到影像水体识别模型。利用该影像水体识别模型，能够自动提取影像中的水体且提取精度较高。
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