多数据中心联盟的多场景共享储能规划方法及其系统

    公开(公告)号:CN115425663B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202210925426.2

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种多数据中心联盟的多场景共享储能规划方法及系统,每个数据中心分别属于独立的微电网且共用储能系统,所述方法包括:确定NS种典型场景以及各场景s出现的概率ps;构建包含储能投资成本和多场景共享储能的运行成本的成本函数,储能投资成本包括功率容量成本和能量容量成本,运行成本#imgabs0#构建约束条件,储能容量分配约束包括功率容量分配约束#imgabs1#和能量容量分配约束#imgabs2#储能运行约束为场景s下各数据中心n基于所分配到的储能功率容量PBS,n,s和储能能量容量EBS,n,s进行储能运行;求解目标函数,得到多场景共享储能的总容量配置方案。本申请引入多场景储能共享思维,最大化共享储能效能,降低储能投资成本、提高数据中心经济性。

    面向可再生能源的多能源微电网共享储能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114123260B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202111352087.5

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了面向可再生能源的多能源微电网共享储能控制方法及系统,属于新能源消纳领域。包括以所有参与共享储能的多能源微电网和混合储能系统的总能源成本最小化为目标函数;以微电网和混合储能系统之间的能量流为决策变量;以微电网从外部购买的电量和天然气量以及单个微电网内部的能量流动为决策变量,混合储能系统储能损耗成本、混合储能系统的充放电速度以及混合储能系统的热电转换为决策变量,对各决策变量构建约束条件,以构建混合储能系统共享储能优化控制模型;采用分布式优化对混合储能系统共享储能优化控制模型求解,获得多个微电网对单个混合储能系统共享的控制方案。

    一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统

    公开(公告)号:CN112766590B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110108000.3

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统,属于智能电表应用领域。包括:获取对象M天电力消费数据,得到M条日负荷曲线;对每条日负荷曲线数据进行标准化处理;对每条标准化后日负荷曲线,采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列;采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类,剔除异常值;将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列;对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值,得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征,使得用户分类结果中簇内具有更高相似性,簇间差异更显著;消除居民电力消费模式中的异常值,使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。

    一种配电网空调负荷实时调控方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118412871A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410428932.X

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明属于配电网优化调度相关技术领域,其公开了一种配电网空调负荷实时调控方法、电子设备及存储介质,方法包括:步骤S1:构建空调负荷实时聚合调控模型,包括目标函数和约束条件,所述目标函数为使所述配电网的运行成本最低,所述约束条件包括空调负荷模型约束、变压器热路模型约束、电缆热路模型约束、变压器热点温度上限约束和电缆导体温度上限约束:步骤S2:对所述空调负荷实时聚合调控模型进行求解,得到配电网空调负荷实时调控决策。利用本发明所提出的配电网空调负荷实时调控方法,在针对集中式多冷水机组暖通空调优化调度的准确性、安全性以及经济性上均具有较好的效果。

    一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN114742285B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210312610.X

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明属于电力负荷预测领域,具体涉及一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用,包括:采用平滑化聚类方法得到居民日负荷曲线对应的多种电力消费模式;构建混合加权Markov模型,作为居民i的电力消费模式预测模型,采用混合加权Markov模型对居民未来的电力消费模式进行预测,并采用多个预测器对负荷进行预测,根据混合加权Markov模型的电力消费模式预测结果进行加权组合,从而实现更准确、稳定的居民负荷预测,为需求响应等应用提供良好的数据支持和便利的分析基础。相比于单个预测器的居民负荷预测方法,本发明提出的居民负荷预测集成方法能够有效利用居民的多种模式信息,得到更准确、稳定的负荷预测结果。

    面向分布式可再生能源产消者的共享储能控制方法和系统

    公开(公告)号:CN111899054B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202010742863.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开面向分布式可再生能源产消者的共享储能控制方法和系统,属于能源消纳领域。包括:以所有参与共享储能的产消者、储能方和运营商的总能源成本最小化为目标函数;在电力市场的能源交易成本以运营商与电力系统接口的下行和上行能量为决策量;产消者可调度负荷通过用电产生效益以各产消者控制时段实控灵活负荷耗能和通过运营商间接向储能方提出的能源消纳为决策量,储能方储能损耗成本以各储能方控制时段充放电速度和通过运营商间接接收产消者提出的能源消纳为决策量,对各决策变量构建约束条件,以构建能源系统共享储能优化控制模型;采用分布式优化对能源系统共享储能优化控制模型求解,获得多产消者对多储能共享的控制方案。

    一种考虑电池退化的微电网储能规划方法

    公开(公告)号:CN117277389A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311268756.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 一种考虑电池退化的微电网储能规划方法,包括以下步骤:构建电池可用容量模型,来量化长期运行中储能可用容量的损耗,长期运行中储能可用容量的损耗包括由使用引起的电池容量退化率和随时间发生的电池容量退化率;以包含储能投资成本、储能更换成本、微电网运行成本和微电网购电成本在内的长期综合成本最小化为目标,考虑电池退化对储能可用容量的影响,以及建立典型日运行约束,建立微电网储能规划模型;选取典型日作为运行场景,求解微电网储能规划问题,获得储能容量配置方案和更换储能的年限;本发明获得的储能配置方案能够计及由使用引起的容量退化和随时间发生的容量退化,从而在规划阶段更好的模拟实际运行中的电池储能状况。

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