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公开(公告)号：CN118395421A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410256023.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/52 , G06F21/62 , G06F9/50 , G06F12/1009 , G06F12/0811
Abstract: 本发明涉及一种基于多内核页表模板的内核数据隔离方法及系统。该方法通过在一个内核中创建多个内核页表模板，并绑定特定应用在相对应模板中运行，使得应用内部进程的内核地址空间与模板保持一致，不同应用间的内核地址空间由于不同模板的存在而相互隔离。该系统包括模板管理模块和结合二级缓存设计、堆叠式管理方式和辅助模板设计的私有内存管理模块。本发明能够以极低的开销在同一个内核中以应用为粒度保护应用私有数据以免受内核地址空间任意读攻击或提权攻击所引发的数据泄露。本发明所配置的模板管理模块和私有内存管理模块，可用于维护内核地址空间级别的特权级别划分，并保证应用间私有内存的透明性和私有内存的正常IO功能。
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公开(公告)号：CN116341624A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310346947.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种边端协同深度学习计算加速系统及方法，所述系统包括至少一个终端设备(1)和至少一个边缘服务器(2)，所述终端设备(1)被配置为：在进入至少一个所述边缘服务器(2)的服务范围的情况下，基于自身第一配置信息和所述边缘服务器(2)的第二配置信息确定深度学习模型的层间分区和/或层内分区的策略；所述边缘服务器(2)被配置为：响应于推理请求信息，执行所述深度学习模型的层间分区和/或层内分区的策略以进行协同推理。本发明采用基于工作负载的随机森林方法预测DNN模型执行时间，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN104750829A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510151827.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于签到特征的用户位置分类模型，其应用在针对性的广告推荐、智能导航、智慧交通等基于位置的服务中，该模型包括：针对用户当前的“签到”场所，查询其是否已在用户的历史“签到”位置集里面；如果不在，则分别基于社交网络全局用户知识域、用户好友知识域、用户个人知识域提取用户的“签到”特征；应用已训练的SVM分类模型对用户当前的“签到”场所进行分类，预测该位置是否为用户将来频繁“签到”的场所。本发明不仅能够挖掘社交网络用户的移动行为规律，还能捕捉到用户个人的位置偏好，从而可以用于改进一系列基于位置的服务或应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297343A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310184584.8
申请日：2013-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/757 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟容忍网络的路由方法，属于计算机网络通信领域。该方法具体为：首先定义了基于节点连接时间和历史相遇频率的消息递交概率，节点携带的每条消息有自己对应的目的节点，当消息所在的源节点相遇另一中继节点时，将源节点将消息传递到目的节点的消息递交概率与中继节点将消息传递到目的节点的消息递交概率进行比较，选取消息递交概率较大者作为该信息的下一个载体，按照此方式，一步一步将信息进行传递直到到达目的节点。本发明在计算消息递交概率时同时考虑了节点连接时间和历史相遇频率，提高了消息的传达效率，并采用消息递交概率作为消息转发的依据，使消息总是沿着递交概率大的方向进行，有效地降低了网络的通信开销。
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公开(公告)号：CN103297343B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310184584.8
申请日：2013-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/757 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟容忍网络的路由方法，属于计算机网络通信领域。该方法具体为：首先定义了基于节点连接时间和历史相遇频率的消息递交概率，节点携带的每条消息有自己对应的目的节点，当消息所在的源节点相遇另一中继节点时，将源节点将消息传递到目的节点的消息递交概率与中继节点将消息传递到目的节点的消息递交概率进行比较，选取消息递交概率较大者作为该信息的下一个载体，按照此方式，一步一步将信息进行传递直到到达目的节点。本发明在计算消息递交概率时同时考虑了节点连接时间和历史相遇频率，提高了消息的传达效率，并采用消息递交概率作为消息转发的依据，使消息总是沿着递交概率大的方向进行，有效地降低了网络的通信开销。
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公开(公告)号：CN104850604A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510222590.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于张量的用户轨迹数据挖掘方法，包括：(1)获取用户的历史轨迹数据；(2)将历史轨迹数据中时间差超过设定时间阈值的数据分割，形成多段连续的轨迹数据；(3)针对每段连续的轨迹数据，提取用户在每段轨迹上的停留点；(4)将停留点划分为起始点和目的点，通过地图匹配方法获取对应的路段序列；(5)将停留点数据与路段序列组建成一个三维张量；(6)对于一个用户查询请求(S,D)找到起始点和目的点之间的关联热点路段；(7)根据路段权值集合计算出推荐的路径。本发明的结果为对于用户查询请求起始点与目的点之间的热点推荐路线，检索只需提供起始点和目的点的经纬度，用户不需理解后台隐含的数据结构。
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公开(公告)号：CN104484365A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410734192.9
申请日：2014-12-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明的主要工作是基于多源异构网络推断主体(用户)之间的社会关系(包括同类型之间或不同类型之间的主体关系，本发明中只以用户为例)的方法，异构网络是指网络中主体类型多种或者主体之间的关系类型多种，关系可以分为好友和其他两种。主要内容包括在两个(例如Twitter网络、通讯网络)异构网络中，两个网络的主体类型都包含有用户，但不同网络中主体之间的关系链接类型是不同的在Twitter网络中用户之间的关系是关注、被关注两种，在通讯网中关系类型为好友和其他两种等。要推断不同网络主体之间的社会关系必须要通过两个网络之间通过重叠用户关联起来，即部分用户同时存在于两个网络中。
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公开(公告)号：CN102035870B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010273431.7
申请日：2010-09-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线移动网络中基于极坐标划分管理的服务发现方法，对网络进行簇划分，任意选择一个簇首作为极坐标原点，原点的所有邻居簇首构成第一环，第一环上各簇首的邻居簇首构成第二环，以此内推生成覆盖网，各环上的相邻簇首符合地理位置相邻，各簇首在环上的位置采用极坐标表示。服务属性信息被映射为极坐标表示方式的数值，该数值及其所属的节点信息存储在该数值对应的簇首。服务请求节点通过服务属性信息对应的极坐标数值找到服务资源所在节点，建立连接。本发明利用二维极坐标描述方式使各节点协作建立符合物理分布结构的覆盖网，有助于在资源注册和查找过程中不产出过多的数据包，实现高效的服务资源注册与查找。
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