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公开(公告)号：CN111950392B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010719422.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于深度相机识别相关技术领域，更具体地，涉及一种基于深度相机Kinect的人体坐姿识别方法。该方法包括下列步骤：S1采用Kinect相机捕捉该待识别对象的图像，识别对象的多个骨骼关节特征点的三维位置坐标以及四元数位置坐标；S2计算待识别对象双眼到被阅读对象之间的距离，双肩高度差和脊椎角度；然后计算每段骨骼的三向旋转角度；S3将计算结果分别与各自对应的预设可接受范围进行比较，若计算结果均在预设可接受范围内，该待识别对象的坐姿合格，否则不合格。通过本发明，高效的解决了人体坐姿识别的问题，准确性和舒适性高，成本低廉。
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公开(公告)号：CN111950392A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010719422.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于深度相机识别相关技术领域，更具体地，涉及一种基于深度相机Kinect的人体坐姿识别方法。该方法包括下列步骤：S1采用Kinect相机捕捉该待识别对象的图像，识别对象的多个骨骼关节特征点的三维位置坐标以及四元数位置坐标；S2计算待识别对象双眼到被阅读对象之间的距离，双肩高度差和脊椎角度；然后计算每段骨骼的三向旋转角度；S3将计算结果分别与各自对应的预设可接受范围进行比较，若计算结果均在预设可接受范围内，该待识别对象的坐姿合格，否则不合格。通过本发明，高效的解决了人体坐姿识别的问题，准确性和舒适性高，成本低廉。
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