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公开(公告)号：CN114898471B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210812319.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06N3/04 , G06T7/66 , G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨架特征的行为检测方法及存储介质，属于计算机视觉技术领域，包括：提取视频流各帧内各人物目标的一系列人体关键点，作为人体骨架特征；对于每一帧中的每一个人物目标，利用其人体骨架特征计算人体结构中心点和近似刚性运动区域，作为骨架特征状态计算值，并估计下一帧中各人物目标的骨架特征状态估计值；根据骨架特征状态的估计值和计算值进行人物目标匹配后，将属于同一个人物目标的人体骨架特征关联到一起，得到各人物目标的骨架特征序列，并将其中的各关键点的特征在时间域上进行关联，得到时空域骨架特征；将时空域骨架特征输入至行为检测模型，得到对应的行为类别。本发明能够提高多人场景下行为检测的精度。
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公开(公告)号：CN113743389A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111309957.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 武汉烽火信息集成技术有限公司 , 湖北省人民检察院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别的方法、装置和电子设备，属于图像识别领域，所述方法包括：根据多个面部肌肉关键点将人脸区域划分为多个ROI，获得多个ROI交集对应的最小外接矩形区域Iu和并集对应的最小外接矩形区域In；获得人脸图像对应特征图f的特征图和，将和进行信道拼接得到fc；将fc输入对应的训练好的面部AU识别模型使其输出对应的AU关键点区域及其置信度；将AU关键点区域对应Iu和In进行回归迭代直至Iu=In得到最佳AU关键点区域；基于预设表情映射关系和至少一个最佳AU关键点区域获取人脸图像中的面部表情。本发明通过不断迭代训练得到最佳AU关键点区域并基于此进行表情识别，能够有效提高表情识别效率。
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公开(公告)号：CN114898471A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210812319.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06N3/04 , G06T7/66 , G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨架特征的行为检测方法及存储介质，属于计算机视觉技术领域，包括：提取视频流各帧内各人物目标的一系列人体关键点，作为人体骨架特征；对于每一帧中的每一个人物目标，利用其人体骨架特征计算人体结构中心点和近似刚性运动区域，作为骨架特征状态计算值，并估计下一帧中各人物目标的骨架特征状态估计值；根据骨架特征状态的估计值和计算值进行人物目标匹配后，将属于同一个人物目标的人体骨架特征关联到一起，得到各人物目标的骨架特征序列，并将其中的各关键点的特征在时间域上进行关联，得到时空域骨架特征；将时空域骨架特征输入至行为检测模型，得到对应的行为类别。本发明能够提高多人场景下行为检测的精度。
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公开(公告)号：CN113743389B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111309957.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 武汉烽火信息集成技术有限公司 , 湖北省人民检察院 , 华中科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别的方法、装置和电子设备，属于图像识别领域，所述方法包括：根据多个面部肌肉关键点将人脸区域划分为多个ROI，获得多个ROI交集对应的最小外接矩形区域Iu和并集对应的最小外接矩形区域In；获得人脸图像对应特征图f的特征图和，将和进行信道拼接得到fc；将fc输入对应的训练好的面部AU识别模型使其输出对应的AU关键点区域及其置信度；将AU关键点区域对应Iu和In进行回归迭代直至Iu=In得到最佳AU关键点区域；基于预设表情映射关系和至少一个最佳AU关键点区域获取人脸图像中的面部表情。本发明通过不断迭代训练得到最佳AU关键点区域并基于此进行表情识别，能够有效提高表情识别效率。
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