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公开(公告)号:CN103970602B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410185971.8
申请日:2014-05-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核系统的数据流编译优化方法,包括:确定计算任务与处理器核映射的任务划分和构造软件流水线调度;根据所述多核处理器的结构特性和数据流程序在多核处理器上的执行情况做核间缓存(Cache)优化步骤。本发明的方法将数据流并行调度与多核架构的缓存结构相关优化结合起来,充分发挥了多核处理器的高并行性,而且针对多核系统的层次性缓存结构和缓存原理,优化了计算任务对通信缓冲区的访问,进一步提高了目标程序的吞吐率。
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公开(公告)号:CN105069540A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510557639.4
申请日:2015-09-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法。包括如下步骤:根据火电企业的实际运行情况和在售燃料的情况选取供煤单位的评价指标,用于对潜在的供煤单位进行评价;利用AHP算法计算各个评价指标的权重;利用历史数据计算得到每个潜在的供煤单位的各评价指标值,结合火电企业的锅炉参数,得到每个潜在的供煤单位的各评价指标的得分;对每个潜在的供煤单位的每个评价指标,计算其权重与得分的乘积作为该评价指标的权重得分,利用优劣解距离法计算得到各潜在的供煤单位的评分;根据各潜在的供煤单位的采购限制和评分以及火电企业的实际采购需求,构建燃料订单分配模型。本发明求解准确,充分利用历史数据,能更好地符合实际情况。
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公开(公告)号:CN105183845B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201510562949.5
申请日:2015-09-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种结合语义特征的ERVQ索引,包括以下步骤:准备训练索引的图片集P1和待索引图片集P2,对P1提取低层特征(SIFT、SURF等),使用残差量化索引(RVQ)训练方法训练得到一个L层的RVQ码书Codebook1,使用ERVQ优化方法调整Codebook1生成码书Codebook2,将码书Codebook2多层质心一一组合构建索引字典,将索引字典每个索引项上根据语义划分成多个倒排链表结构,对P2提取低层特征和语义特征,根据低层特征找到索引项,根据语义特征插入到对应的倒排链表中,查找过程为:对查询图片提取低层特征和语义特征,根据低层特征找到索引项,根据语义找到索引项上倒排链表,最后对返回的多条链表图片排序。本发明的索引结构能够提高基于内容的图片查询结果的精度,并有效减少查询时间。
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公开(公告)号:CN102346795B
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201110276597.9
申请日:2011-09-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于电工电子类虚拟实验平台的自动布线算法,包括:(1)初始化实验平台信息;(2)利用步骤(1)建立的实验平台信息,找到任一起点到任意一个接线柱的布线路径,生成导线起点的源路径;(3)利用起点和终点生成路径结果;(4)获得导线形状,完成布线操作。该方法不仅克服了手动布线方式操作繁琐和布线结果杂乱的缺点,同时保证了一定的用户交互体验,不仅保证了虚拟实验操作要求的实时性,在布线过程中的时间消耗和空间消耗都比其他传统方法小,而且操作方式具有方便直观的特点。该方法具有较强的平台通用性和可移植性,可运行于多种平台上。
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公开(公告)号:CN107329828B
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201710499328.6
申请日:2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向CPU/GPU异构集群的数据流编程方法,其中方法的实现包括:利用数据流程序得到SDF图,对SDF图进行层次性二级任务划分与调度,对每个任务单元设置阶段号,得到任务单元的执行顺序;利用SDF图中任务单元到异构集群节点的CPU核或GPU的映射和异构集群多任务数据通信模型,得到任务单元之间的数据通信,根据任务单元的执行顺序和任务单元之间的数据通信得到数据流程序的目标代码。本发明对数据流程序并行化同时对数据通信进行了优化,提高了程序的整体执行性能。
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公开(公告)号:CN105069540B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510557639.4
申请日:2015-09-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法。包括如下步骤:根据火电企业的实际运行情况和在售燃料的情况选取供煤单位的评价指标,用于对潜在的供煤单位进行评价;利用AHP算法计算各个评价指标的权重;利用历史数据计算得到每个潜在的供煤单位的各评价指标值,结合火电企业的锅炉参数,得到每个潜在的供煤单位的各评价指标的得分;对每个潜在的供煤单位的每个评价指标,计算其权重与得分的乘积作为该评价指标的权重得分,利用优劣解距离法计算得到各潜在的供煤单位的评分;根据各潜在的供煤单位的采购限制和评分以及火电企业的实际采购需求,构建燃料订单分配模型。本发明求解准确,充分利用历史数据,能更好地符合实际情况。
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公开(公告)号:CN104965761B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510429763.2
申请日:2015-07-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU/CPU混合架构的流程序多粒度划分与调度方法,包括:根据数据流程序各个任务的计算特点以及任务之间的数据通信量,将任务分配到合适的计算平台上;利用GPU端任务的并行性将其均衡分裂到各个GPU,以避免GPU间高额的通信开销;通过选择CPU核,将CPU端各任务均衡分配给各CPU核,以保证负载均衡并提高CPU核的利用率;采用多种数据存储结构和多种访问类型的方法,以提高内存的访问效率;通过生成目标模板类和压缩目标结点的个数,降低目标代码的冗余量。本发明在CPU与GPU平台上实现了负载均衡,提高了数据流程序的执行性能。
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公开(公告)号:CN107341010A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710491698.5
申请日:2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种C/C++与COStream混合编程方法和可视化编译系统,属于计算机编译技术领域。本发明技术方案包括:混合编译前端模式选择;混合编译后端C/C++程序与COStream程序通信交互接口设计;混合编译后端多线程处理接口设计;混合编译后端目标代码的生成。本发明还实现了一种可视化编译系统。本发明技术方案将C/C++与COStream编程结合起来,充分发挥了数据流编程语言COStream在面向多核并行体系结构中的优势,充分发挥了多核处理器的高并行性,而且弥补了C/C++在编写多线程程序复杂性高的问题。
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公开(公告)号:CN107330918A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710491949.X
申请日:2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/6267 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于在线多示例学习的足球视频球员跟踪方法,属于计算机视觉识别领域。本技术方案在目标特征提取方面,结合了全局特征和局部特征,提取场地主色和球员模板主色直方图;同时对粒子滤波运动模型进行粒子初始化,对前一帧目标球员位置的所有粒子进行状态转移,计算经过状态转移后的所有粒子与球员模板主色直方图的相似度,去除场地主色的影响,粒子权重按相似度值进行归一化,并用权值大的粒子代替,生成新的粒子集;获取集合图像的Haar-like特征向量,输入多示例学习分类器中,计算得到当前帧目标球员位置。本发明技术方案能减少目标运动的不确定性,有效抑制跟踪中的漂移现象,提高跟踪结果准确性。
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公开(公告)号:CN103428525B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201310308593.3
申请日:2013-07-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/438 , H04L29/08 , G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的网络视频和电视节目的在线查询和播放控制方法,包括:服务器端提取并存储互联网视频网站上的视频信息;服务器端利用视频信息中的视频源网页地址,获取视频源网页源数据,从而提取视频源真实地址并存储;服务器端根据电视节目预告网站网页数据编排,提取节目预告信息并进行存储;移动终端作为客户端通过网络视频提取信息进行在线查询获得视频信息,以进行在线播放,通过节目预告信息进行在线查询并遥控电视机进行电视节目播放。本发明还公开了一种在线查询和播放控制系统。本发明通过对网络上的各类视频源信息或者广播电视网提供的电视节目信息进行提取,从而可以实现网络视频和电视节目的实时在线查询,以及播放控制等问题。
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