公开(公告)号：CN113238528A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110603384.6

申请日：2021-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周浩 ,  杨建中 ,  周会成 ,  向华 ,  周谋

IPC: G05B19/4065

Abstract: 本发明属于机床故障预警与健康保障领域，并具体公开了一种机床健康状态实时评价方法及系统，其包括如下步骤：S1、在机床运行过程中，采集非切削过程的电控数据作为稳态样本；S2、在稳态样本中提取特征指标，根据特征指标和健康状态下的理想指标，得到机床健康指数，根据机床健康指数对机床健康状态进行评价。本发明为了消除由于动态特性对机床健康状态的影响，以非切削过程数据作为分析机床健康状态的样本，非切削过程数据具有较强的一致性，可以用来反映机床部件加工动作的优劣，进而评价机床健康状态，提高了机床健康状态评价的准确度和可靠性。

公开(公告)号：CN113238528B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110603384.6

申请日：2021-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周浩 ,  杨建中 ,  周会成 ,  向华 ,  周谋

IPC: G05B19/4065

Abstract: 本发明属于机床故障预警与健康保障领域，并具体公开了一种机床健康状态实时评价方法及系统，其包括如下步骤：S1、在机床运行过程中，采集非切削过程的电控数据作为稳态样本；S2、在稳态样本中提取特征指标，根据特征指标和健康状态下的理想指标，得到机床健康指数，根据机床健康指数对机床健康状态进行评价。本发明为了消除由于动态特性对机床健康状态的影响，以非切削过程数据作为分析机床健康状态的样本，非切削过程数据具有较强的一致性，可以用来反映机床部件加工动作的优劣，进而评价机床健康状态，提高了机床健康状态评价的准确度和可靠性。

公开(公告)号：CN113305644A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110548579.5

申请日：2021-05-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周浩 ,  向华 ,  胡鹏程 ,  周谋

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明公开了一种基于零件测量数据的刀具状态监测及预警方法和系统，根据刀具磨损或破损引起的加工误差向量具有明显规律的特点，本发明建立刀具使用率与零件加工误差向量的映射模型，即刀具使用率监测模型，通过刀具使用率表征刀具状态，通过该模型，可以实现依据零件加工误差向量，监测刀具状态，通过设定刀具更换预警阈值，即当刀具使用率大于或等于预警阈值时，刀具可能发生了较严重的磨损或破损，则发出预警，从而实现对刀具状态进行精确、高效的自动监测和预警。