公开(公告)号：CN117912705A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410097780.X

申请日：2024-01-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 朱本鹏 ,  栾顺尧 ,  邵家康 ,  周浩宇 ,  欧阳君 ,  杨晓非

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗诊断领域，提供一种基于超声AI技术的HIFU焦域温度测量方法，收集在高强度聚焦超声治疗过程中的超声回波信号和温度变化，采用多模态师生模型数据，用于模型训练；该模型利用共享的自表达系数和深度规范相关分析层来汇聚每种模态数据，然后通过知识蒸馏策略，将知识从教师模型转移到学生模型。该方法有效监测了高强度聚焦超声温度场的分布，为高强度聚焦超声治疗提供了科学精确的预测方案，为后续个性化治疗剂量规划奠定了理论基础，并为非侵入性、非电离辐射的癌症治疗提供了高效的指导。

公开(公告)号：CN119924884A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510008763.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 朱本鹏 ,  周浩宇 ,  栾顺尧 ,  邵家康 ,  欧阳君 ,  杨晓非

IPC: A61B8/00 ,  G01K7/02 ,  G01K1/00 ,  G01K1/14 ,  A61B17/32 ,  G06N20/00 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种AI辅助的聚焦超声焦域测温方法及系统，属于超声无损测温技术领域，该方法通过在高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中采集医学超声RF数据，生成B模式超声图像，并结合热电偶温度数据，构建训练集和测试集。基于预设的空间‑频域智能网络(Spatial‑Frequency Insight Network,SFInsightNet)进行训练，以得到AI回归模型。SFInsightNet包括空间特征分析网络和频域特征分析网络，前者提取测温区域横向与纵向的空间信息，后者则从全局角度学习频域特征，两个模块相辅相成，提高了测温精度。最终，对测试集优化处理，改进AI回归模型，以实现准确的体内脂肪单点超声测温。该发明不仅具有创新性，还提升了临床超声测温技术的实时性和精确度，是在医疗超声技术领域的有益探索。