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公开(公告)号：CN117436486A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311424796.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/067 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于薄膜铌酸锂和硅混合的光学卷积神经网络，属于光计算领域。所述光学卷积神经网络包括：输入信息加载层、卷积层、池化层、非线性层和全连接层；输入信息加载层对光频梳进行光谱整形完成输入向量的加载，卷积层用薄膜铌酸锂相位调制器完成卷积计算，池化层用硅基滤波器进行平均池化，非线性层用PD驱动有源微环调制器来对光信号进行非线性操作，全连接层用硅基微环阵列完成矩阵向量乘法。该卷积神经网络利用在线训练完成网络的收敛，进而实现图像分类和处理等功能。这种基于薄膜铌酸锂和硅混合的光学卷积神经网络具有高算力、低能耗和超紧凑等优势，并且具有可扩展性，极大地提升光学矩阵计算的性能。
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