公开(公告)号：CN115357379A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210898346.2

申请日：2022-07-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 戴祥祥 ,  杨鹏 ,  张泽宇 ,  陈芃 ,  周楚骎

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种视频传输配置模型的构建方法及应用，属于视频分析技术领域；本发明预先基于各摄像头的采集到的历史视频视频，将各摄像头按照其所采集的视频内容的相似度聚类到多个摄像头簇中，并与距离最近的边缘计算节点进行匹配，划分的子集共享同一边缘节点，从而使得同一摄像头簇中具有相似特征的视频源的各摄像头共享同一视频传输配置，有选择性的传输数据，大大减少了资源开销；与此同时，基于强化学习方法为每一个边缘计算节点均训练得到一个视频传输配置单元，共同构建得到视频传输配置模型，实现了动态视频段的自适应配置选择，能够以较小的资源开销实现视频传输参数的自适配置。

公开(公告)号：CN115909131A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211294817.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨鹏 ,  张泽宇 ,  郑子未 ,  周楚骎

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/94 ,  G06V10/96 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种历史目标识别方法及系统、端‑边协同边界框过滤方法，在面对海量视频数据时，首先通过分析轨迹的时空转移特性，以此计算出各摄像头各帧的重识别价值，重识别价值越高，目标出现的概率越大，取较大的前NReID帧进行重识别，以节省计算资源，因此可以在有限的计算资源下能够针对重识别价值较高的帧画面识别出尽可能多的目标。通过识别出的历史目标，当需要从在线视频画面中搜寻新的目标进行分析时，可以将已经识别出的历史目标边界框删除，不用将其传输到计算中心进行后续分析，从而节约传输所需的带宽资源以及计算中心的计算资源。

公开(公告)号：CN115767098A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211294861.6

申请日：2022-10-21

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周楚骎 ,  杨鹏 ,  张泽宇 ,  喻莉

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/66 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开了一种面向机器视觉的端‑边协同视频编码方法及视频传输系统，其中，该编码方法根据当前时段的原始视频数据得到初始化的编码策略其中，为将区域划分为若干不同质量等级区域的划分方式，为每个质量等级的量化参数；摄像头根据最新编码策略进行编码后传输给边缘，边缘解码图像并重新根据目标识别结果更新编码策略中的以指导摄像头下一时隙的编码；当触发结果验证时，判断当前编码策略的准确率以及延时，若不符合要求，则重新进入初始化步骤，获得更新的初始化编码策略后继续按前述过程执行。本发明通过两个循环调整过程，能有效降低带宽消耗并保证获得较高的分析精度。