公开(公告)号：CN114972269B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210610819.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 计效园 ,  周文豪 ,  武博 ,  侯明君 ,  孙晓龙 ,  殷亚军 ,  沈旭

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于铸件X射线图像的缺陷分割定位方法及系统，包括：确定铸件的X射线图像；铸件上具有多个缺陷；将铸件的X射线图像输入到预先训练好的缺陷分割定位模型，以对X射线图像中铸件的缺陷图像进行分割定位；缺陷分割定位模型通过在Unet模型的各级特性连接跳跃处和各相邻两级特征融合处嵌入注意力模块得到。本发明利用数据增广策略解决了铸件缺陷的X射线图像数量有限、标注耗时的问题，采用数据驱动的深度学习模型对铸件高分辨率X射线图像中缺陷进行分割，构建了包含轻量级注意力模块的缺陷分割定位模型，实现了铸件X射线图像中多尺度缺陷的高效、高精定位。

公开(公告)号：CN115237878A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210745667.9

申请日：2022-06-28

Applicant: 华中科技大学 ,  西安航天发动机有限公司

Inventor： 计效园 ,  涂先猛 ,  周文豪 ,  伍缘杰 ,  杨欢庆 ,  陈嘉龙 ,  彭东剑 ,  王云 ,  周建新

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于增材制造的工艺数据库构建方法及介质，属于增材制造领域，方法包括：S1，实验获取不同工艺参数下增材制造得到的产品的工艺数据，以构建初始工艺数据库；S2，优化训练预置的神经网络模型；S3，当获取到用户的目标工艺数据，且当前的工艺数据库中不存在与其相匹配的案例时，执行S4‑S5；S4，利用粒子群算法生成目标工艺参数并输入神经网络模型，以得到相应的性能数据估计值，并根据性能数据估计值调整粒子群算法中的粒子位置；S5，重复执行S4，直至得到的性能数据估计值大于目标性能数据，或者达到设定重复次数。对SLM工艺向标准化、稳定化、批量化生产转型具有重要意义。

公开(公告)号：CN114972269A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210610819.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 计效园 ,  周文豪 ,  武博 ,  侯明君 ,  孙晓龙 ,  殷亚军 ,  沈旭

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于铸件X射线图像的缺陷分割定位方法及系统，包括：确定铸件的X射线图像；铸件上具有多个缺陷；将铸件的X射线图像输入到预先训练好的缺陷分割定位模型，以对X射线图像中铸件的缺陷图像进行分割定位；缺陷分割定位模型通过在Unet模型的各级特性连接跳跃处和各相邻两级特征融合处嵌入注意力模块得到。本发明利用数据增广策略解决了铸件缺陷的X射线图像数量有限、标注耗时的问题，采用数据驱动的深度学习模型对铸件高分辨率X射线图像中缺陷进行分割，构建了包含轻量级注意力模块的缺陷分割定位模型，实现了铸件X射线图像中多尺度缺陷的高效、高精定位。