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公开(公告)号:CN111724358A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010530545.9
申请日:2020-06-11
Applicant: 华中科技大学 , 武汉新区建设开发投资有限公司
Abstract: 本发明涉及混凝土表面缺陷检测技术领域,公开了一种基于图像和卷积神经网络的混凝土质量检测方法及系统,方法包括:(1)采集多张混凝土图像,混凝土图像中包括含缺陷的图像和无缺陷的图像;(2)对多张混凝土图像分别进行缺陷类别标注,并将标注后的混凝土图像以一定的比例分为训练集和测试集;(3)对训练集中混凝土图像进行预处理使得更加突出裂缝或者孔洞的形态特征;(4)构建并训练深度卷积神经网络模型;(5)将经过预处理后的混凝土图像输入至训练好的深度卷积神经网络模型中来识别图像中的裂缝和孔洞。本发明能够同时识别混凝土表面的孔洞和裂缝缺陷且检测效率高、检测速度快和检测准确率高。
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公开(公告)号:CN114171370A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111363171.7
申请日:2021-11-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于材料制备技术领域,更具体地,涉及一种相对封闭区域固相法制备石墨烯的方法。该方法在衬底上沉积碳源层和催化金属层后得到石墨烯制备前驱体,直接将该石墨烯制备前驱体倒置或者在该前驱体表面放置惰性盖体,形成封闭区域,然后加热退火制备得到免转移大面积高质量石墨烯,相对于正着放置或不设置盖体的开放区域固相法制备,该相对封闭区域固相法制备得到的石墨烯质量更好,无金属残留,碳源选择范围更大。
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