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公开(公告)号:CN115456157B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202211408735.9
申请日:2022-11-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的多感觉互联想记忆网络电路,属于神经形态工程技术领域,其利用忆阻器的器件特性,可以模拟神经元膜电位的变化,实现对外界目标信息的频率编码,将实值信号编码为可以由脉冲神经网络处理的脉冲信号。突触电路中,忆阻器的阻值根据外界输入信息的变化实时在线调整,即在电路运行时对忆阻阻值进行调节。同一通路的存储信号可以直接激活其相应的检索信号,不同通路的存储信号通过检索信号的反馈连接来激活其他通路的检索信号,以实现双向检索,即本发明能够实现多感觉信号到多感觉信号的双向联想记忆及检索;由此解决现有技术不能实现多种模式到多种模式的相互联想的技术问题。
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公开(公告)号:CN114973235A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210494180.8
申请日:2022-05-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征领域添加扰动的对抗点云生成方法,考虑到三维点云之间的差异主要由几何形状决定,而神经网络模型经常会关注点云所具有的不同几何形状特征,并根据这些特征的差异来对点云进行分类,在此基础上,通过近似计算每个点的曲率,筛选出点云中几何特征明显的区域,并在这些区域中采样更多的点来保留更丰富的特征信息。此外,通过释放非特征区域的扰动,充分将扰动预算分配到特征区域来进行强调,使得神经网络模型更易关注错误信息,引导其错误分类,实现更有效的迁移黑盒攻击,从而能够在一定的扰动限制下,解决目前的3D点云对抗攻击算法针对正常训练的点云分类网络迁移攻击效果下降的问题。
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公开(公告)号:CN114973235B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210494180.8
申请日:2022-05-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征领域添加扰动的对抗点云生成方法,考虑到三维点云之间的差异主要由几何形状决定,而神经网络模型经常会关注点云所具有的不同几何形状特征,并根据这些特征的差异来对点云进行分类,在此基础上,通过近似计算每个点的曲率,筛选出点云中几何特征明显的区域,并在这些区域中采样更多的点来保留更丰富的特征信息。此外,通过释放非特征区域的扰动,充分将扰动预算分配到特征区域来进行强调,使得神经网络模型更易关注错误信息,引导其错误分类,实现更有效的迁移黑盒攻击,从而能够在一定的扰动限制下,解决目前的3D点云对抗攻击算法针对正常训练的点云分类网络迁移攻击效果下降的问题。
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公开(公告)号:CN115456157A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211408735.9
申请日:2022-11-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的多感觉互联想记忆网络电路,属于神经形态工程技术领域,其利用忆阻器的器件特性,可以模拟神经元膜电位的变化,实现对外界目标信息的频率编码,将实值信号编码为可以由脉冲神经网络处理的脉冲信号。突触电路中,忆阻器的阻值根据外界输入信息的变化实时在线调整,即在电路运行时对忆阻阻值进行调节。同一通路的存储信号可以直接激活其相应的检索信号,不同通路的存储信号通过检索信号的反馈连接来激活其他通路的检索信号,以实现双向检索,即本发明能够实现多感觉信号到多感觉信号的双向联想记忆及检索;由此解决现有技术不能实现多种模式到多种模式的相互联想的技术问题。
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