公开(公告)号：CN119323660A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411416287.6

申请日：2024-10-11

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 叶玉腾 ,  杨卫 ,  宋子恺 ,  于俊清

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种标注信息的自动质检方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取待训练图像上的标注信息；其中，所述标注信息包括各标注框的坐标；将待训练图像及其对应的标注信息输入至已训练好的大模型中，所述已训练好的大模型用于提取待训练图像的特征信息，得到待训练图像的特征图，并根据各标注框的坐标在所述特征图上等比例裁剪，得到每个标注框对应的图片特征；对提取到各标注框对应的图片特征进行聚类分析，以识别异常标签，实现标注信息自动质检。本发明能够提升标注信息的质检效率及准确性，而且，还可以减少对人工审核的依赖，节省了大量的人力成本和时间成本。