公开(公告)号：CN119769995A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411993952.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 叶楠昕 ,  周晗 ,  刘昱辰 ,  胡思旲 ,  曾喻江 ,  裴磊

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/08 ,  A01K29/00 ,  A01K15/00 ,  G01J5/00 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明属于神经生物学、疼痛机制研究技术领域，公开了一种基于人工智能集成生命体征监测的全自动痛觉测量系统，本系统集成多模态生物信号采集设备，能够同步记录实验动物的痛觉行为和生理数据(如心率、呼吸频率、体温、排泄等)，并利用人工智能算法对采集数据进行实时分析与处理，生成量化的疼痛评估指标。相较于传统依赖主观观察的疼痛评估方法，该系统显著提升了数据采集与分析的效率和准确性，可减少人为偏差，降低评估误差率至5％以下。本发明尤其适用于复杂疼痛模型的研究和高通量药物筛选，能够显著缩短临床前研发周期(缩短时间达20％‑30％)并降低研发成本。本发明具有显著的市场需求和经济效益，为疼痛研究领域提供了重要技术支撑。