公开(公告)号：CN117271771A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311232741.8

申请日：2023-09-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 项威 ,  王邦 ,  占传鸿 ,  徐明华 ,  徐涵

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种事件因果关系识别模型的构建方法及应用，属于自然语言处理领域；通过对训练集中的事件对模版化，得到对应的句子T后再输入到预训练语言模型中进行训练，实现确定性假设的提示学习，进而构建得到事件因果关系识别模型；所构建的事件因果关系识别模型从传统的直接预测事件提及之间的关系词，转为假设两个事件提及之间具有确定性因果关系，通过判断此假设的合理度，进而判断是否具有因果关系，免去了答案空间的构造问题，促进了事件因果关系识别效果的提升，能够在不依赖于提示模板和答案空间词的设计的前提下，实现准确率较高的事件因果关系识别的技术问题。