公开(公告)号：CN104050684B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201410228426.2

申请日：2014-05-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 何翼 ,  桑农 ,  高常鑫 ,  李冠萍 ,  徐俊 ,  刘海斌 ,  刘洁

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/66 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于在线训练的视频运动目标分类方法，包括以下步骤：(1)获取原始视频序列的所有运动目标；(2)对运动目标提取速度、面积等标记特征和高宽比等分类特征；(3)将速度特征大于速度高阈值的目标标记为“车辆”，速度特征小于速度低阈值的目标留作步骤(4)进行二次筛选；(4)对速度小于速度低阈值的目标中面积特征小于面积阈值的目标标记为“行人”；(5)将标记完毕的“车辆”目标和“行人”目标设为训练集，训练得到人车分类器；(6)将所有运动目标设为测试集输入分类器得到分类结果。本发明还提供了相应的分类系统。本发明中，由于标记和训练过程不依靠先验信息，对于行人的多态性和车辆的多样性具有较强的适应性。

公开(公告)号：CN104050684A

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201410228426.2

申请日：2014-05-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 何翼 ,  桑农 ,  高常鑫 ,  李冠萍 ,  徐俊 ,  刘海斌 ,  刘洁

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/66 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于在线训练的视频运动目标分类方法，包括以下步骤：(1)获取原始视频序列的所有运动目标；(2)对运动目标提取速度、面积等标记特征和高宽比等分类特征；(3)将速度特征大于速度高阈值的目标标记为“车辆”，速度特征小于速度低阈值的目标留作步骤(4)进行二次筛选；(4)对速度小于速度低阈值的目标中面积特征小于面积阈值的目标标记为“行人”；(5)将标记完毕的“车辆”目标和“行人”目标设为训练集，训练得到人车分类器；(6)将所有运动目标设为测试集输入分类器得到分类结果。本发明还提供了相应的分类系统。本发明中，由于标记和训练过程不依靠先验信息，对于行人的多态性和车辆的多样性具有较强的适应性。