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公开(公告)号:CN117152455A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311088025.7
申请日:2023-08-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/44 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种特征图上采样方法及应用,属于图像处理技术领域,包括:S1、将输入特征图映射为位置偏置图;其中,位置偏置图第i行第j列的元素(Δxi,Δyj)表示输入特征图([i/s],[j/s])位置处的位置偏置;s为缩放比例;H和W分别为输入特征图的长和宽;S2、将位置偏置图中第i行第j列的元素(Δxi,Δyj)与位置([i/s],[j/s])相加,得到输入特征图的采样位置图;S3、基于采样位置图,对输入特征图进行插值,得到高分辨率特征图,从而实现对输入特征图的上采样操作。本发明在保证上采样性能的基础上,能够以较低的复杂度和较快的计算速度实现上采样。
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公开(公告)号:CN116863254A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310740750.1
申请日:2023-06-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度先验的鲁棒双边稠密特征上采样方法及应用,属于图像处理技术领域。包括:从稠密预测网络中提取需要上采样的图像特征,得到输入特征图;对输入特征图进行均值处理,得到均值特征图;对均值特征图做梯度映射,得到梯度先验特征,将每一个对应点的梯度先验整理为上采样梯度核;将上采样过程中原像素和上采样后像素相对距离做距离映射,生成距离先验特征,将每一个对应点的距离先验特征整理为上采样距离核;将距离核和梯度核相结合,生成上采样核;最后将输入特征上采样核之间进行卷积操作,得到对应输入特征图的上采样后的特征图。本发明能够克服以往算子需要高分辨率特征引导的局限性,使其能够具有多任务鲁棒性。
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