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公开(公告)号:CN104574324B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201410844639.8
申请日:2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/10
CPC classification number: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种对地面建筑群遥感图像频谱特性约束的去噪方法和系统,其特征在于,包括:从地面建筑群遥感图像库中获取地面建筑群目标参考图像,对该参考图像进行傅里叶变换得到幅频谱,对其幅频谱结果进行阈值分割、腐蚀、和膨胀操作,以获取地面建筑群目标频谱二值模板,高速飞行器飞行获取地面建筑群目标实时图像,对该实时图像进行傅里叶变换得到频谱,利用获取的地面建筑群目标频谱二值模板对实时图像的频谱进行频域滤波处理,再进行傅里叶逆变换以生成滤波后的地面建筑群目标实时图像。本发明能够解决现有去噪方法针对强噪声去噪效果差、丢失图像细节信息造成图像模糊从而增加后续处理难度的技术问题。
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公开(公告)号:CN104574324A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410844639.8
申请日:2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/10
CPC classification number: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种对地建筑群遥感图像频谱特性约束的去噪方法,其特征在于,包括:从地面建筑群遥感图像库中获取地面建筑群目标参考图像,对该参考图像进行傅里叶变换得到幅频谱,对其幅频谱结果进行阈值分割、腐蚀、和膨胀操作,以获取地面建筑群目标频谱二值模板,高速飞行器飞行获取地面建筑群目标实时图像,对该实时图像进行傅里叶变换得到频谱,利用获取的地面建筑群目标频谱二值模板对实时图像的频谱进行频域滤波处理,再进行傅里叶逆变换以生成滤波后的地面建筑群目标实时图像。本发明能够解决现有去噪方法针对强噪声去噪效果差、丢失图像细节信息造成图像模糊从而增加后续处理难度的技术问题。
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