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公开(公告)号：CN112329343A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011206956.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及电池故障检测领域，提供了一种电池故障检测模型训练方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取多个预设的系统变量；获取多个待处理的电池数据；根据多个预设的系统变量提取多个待处理的电池数据，得到对应的至少一个特征值；根据至少一个特征值计算对应的至少一个特征向量，得到至少一个目标向量；将至少一个目标向量输入至多个参数下的支持向量机模型，得到多个训练好的支持向量机模型；计算每个训练好的支持向量机模型准确率，得到多个模型的准确率；选取准确率最高的训练好的支持向量机模型作为目标模型。提高了电池故障的检测效率。
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公开(公告)号：CN115411306B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210962247.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04492 , G06F30/27 , H01M8/04537 , H01M8/04664 , H01M8/04992 , H01M8/04858 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，属于混合动力能量分配领域。本发明的质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，同时考虑了水含量和电堆实际输出的电压及其变化率，两种因素交叉耦合共同作用，更准确实时反映了PEMFC的健康状态，具有广泛的工程实践意义；采用本发明方法只需要对气体相对湿度和电堆实际输出电压进行测量，即可得到PEMFC的健康状态，操作简便。基于质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，本发明在混合动力系统功率分配的过程中，能够同时对PEMFC的健康状态进行管控，从而延缓其性能衰减，提高PEMFC的运行寿命。
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公开(公告)号：CN115600495A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211253043.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 华中科技大学(CN)
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统。该方法包括：采用基于灰色预测模型的第一预测方法捕捉预设预测时间段内的燃料电池电压的退化趋势，得到目标时刻的第一预测结果；利用基于数据驱动的自适应神经模糊系统的第二预测方法，获取燃料电池电压的退化过程中的局部非线性特征，得到目标时刻的第二预测结果；通过滑动窗口和数据融合方法将目标时刻的第一预测结果和第二预测结果进行数据融合，得到目标时刻对应的目标电压的混合预测结果。解决了现有燃料电池的性能预测方法具有局限性，预测精度较差的问题，实现了能够捕捉长期燃料电池电压退化趋势，同时保持短期非线性退化特性的细节，具有更高的预测精度的有益效果。
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公开(公告)号：CN115411306A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210962247.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04492 , G06F30/27 , H01M8/04537 , H01M8/04664 , H01M8/04992 , H01M8/04858 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，属于混合动力能量分配领域。本发明的质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，同时考虑了水含量和电堆实际输出的电压及其变化率，两种因素交叉耦合共同作用，更准确实时反映了PEMFC的健康状态，具有广泛的工程实践意义；采用本发明方法只需要对气体相对湿度和电堆实际输出电压进行测量，即可得到PEMFC的健康状态，操作简便。基于质子交换膜燃料电池健康状态量化方法，本发明在混合动力系统功率分配的过程中，能够同时对PEMFC的健康状态进行管控，从而延缓其性能衰减，提高PEMFC的运行寿命。
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