-
公开(公告)号：CN117193206A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311315773.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于超精密加工相关技术领域，并公开了一种基于混合机器学习模型的激光辅助切削工艺参数优化方法，包括：通过不同实验参数的组合获取目标加工结果，并且对数据进行预处理；对获得的实验数据利用bagging思想、逐步回归和神经网络算法，建立混合机器学习模型，实现对不同工艺参数组合下加工结果的精准预测；基于排列重要性来衡量不同工艺参数对加工结果的相对重要性；最后通过遗传算法以最优加工结果为目标，探索出最优工艺参数。通过本发明，与现有技术相比能够更为精确、可靠地实现激光辅助超精密切削技术工艺参数优化，表征工艺参数对目标加工结果的影响程度，并依据最优化加工结果目标获得最优参数组合，实现不同硬脆材料的超光滑表面加工。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
