公开(公告)号：CN110118601B

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN201910298299.6

申请日：2019-04-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曾延安 ,  代锦辉

IPC: G01J3/28 ,  G01J3/447 ,  G01J3/02

Abstract: 本发明公开一种基于LCTF的光谱成像装置及成像方法，包括：通过LCTF采集目标场景的光谱立方体；基于先验条件约束的修正岭估计模型重建采集的光谱立方体，以改善LCTF对目标场景积分采样过程对所述光谱立方体引入的光谱展宽，提高采集的光谱立方体对应的光谱分辨率；所述基于先验条件约束的修正岭估计模型为引入先验条件的无偏岭估计，用于使采集的光谱立方体与目标实际光谱立方体保持一致。本发明提供的先验条件约束的修正岭估计模型重建光谱立方体，改善了LCTF成像光谱仪的光谱分辨能力，可以恢复峰值波长间隔小于10nm的光谱重叠峰，将光谱节点定位误差减小到5nm以下，可有效降低测量目标光谱误差，将待测目标的测量光谱带宽压缩32％以上。

公开(公告)号：CN110118601A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910298299.6

申请日：2019-04-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曾延安 ,  代锦辉

IPC: G01J3/28 ,  G01J3/447 ,  G01J3/02

Abstract: 本发明公开一种基于LCTF的光谱成像装置及成像方法，包括：通过LCTF采集目标场景的光谱立方体；基于先验条件约束的修正岭估计模型重建采集的光谱立方体，以改善LCTF对目标场景积分采样过程对所述光谱立方体引入的光谱展宽，提高采集的光谱立方体对应的光谱分辨率；所述基于先验条件约束的修正岭估计模型为引入先验条件的无偏岭估计，用于使采集的光谱立方体与目标实际光谱立方体保持一致。本发明提供的先验条件约束的修正岭估计模型重建光谱立方体，改善了LCTF成像光谱仪的光谱分辨能力，可以恢复峰值波长间隔小于10nm的光谱重叠峰，将光谱节点定位误差减小到5nm以下，可有效降低测量目标光谱误差，将待测目标的测量光谱带宽压缩32％以上。