一种应用于侵入式脑机接口的尖峰信号解码模型构建方法

    公开(公告)号:CN119848604A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411939397.0

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明属于脑机接口尖峰信号解码相关技术领域,具体涉及一种应用于侵入式脑机接口的尖峰信号解码模型构建方法,包括:脉冲神经网络包含:时空特征提取模块,用于通过其内的一维卷积提取多通道尖峰信号中各通道信号的尖峰间隔时间特征,得到脉冲特征矩阵;通道融合单元,用于通过n个二维卷积以不同的方式融合脉冲特征矩阵中的通道间特征数据,对应得到n个一维脉冲特征图;时间卷积单元,用于通过二维卷积对每个一维脉冲特征图进行特征提取,得到n个新的一维脉冲特征图;细化卷积单元,用于多次在所有新的一维脉冲特征图之间做特征交互,得到多个一维脉冲交互特征图。本发明方法能在保证精度的同时降低计算复杂度。

    一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法

    公开(公告)号:CN119622467A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411691142.7

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于脑机接口中的脑纹识别技术领域,公开了一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法,包括:采集K个用户在会话一下的脑电数据,将每个试次按照长度T进行无重叠切分为脑电子片段,将脑电子片段在S个不同动态窗尺度下进行滑窗处理对应生成S组不同动态窗尺度数据集;采用每组动态窗尺度数据集分别离线训练M个不同的随机种子模型,得到M个脑纹识别模型;在会话二下,将在线接收到的长度为T的数据在对应尺度下滑窗处理后输入至对应脑纹识别模型中进行用户身份预测,并将预测结果平均集成后再进行加权集成,得到用户身份预测结果,实现跨会话的在线脑纹识别。本发明能提升跨会话脑电信号身份识别的准确性、鲁棒性及识别速率。

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